numpy

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Écrire des lignes de plus de 80 caractères dans le fichier de sortie [Python]

J'ai une question assez simple. J'utilise Python pour calculer un vecteur n × 12 y = numpy.array([V1,V2,V3,V4,V5,V6,V7,V8,V9,V10,V11,V12]) que j'ajoute après chaque calcul de boucle. Mon problème es

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En Python, comment joindre deux tableaux par colonne clé?

Supposons que j'ai deux tableaux (après numpy d'importation comme np), a=np.array([['a',1],['b',2]],dtype=object) et b=np.array([['b',3],['c',4]],dtype=object) Comment puis-je: c=np.array([['a',1,

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Extrapolation à partir de données tracées en utilisant matplotlib

J'ai 10 valeurs de x et y dans mon fichier. Existe-t-il un moyen que je peux extrapoler le graphique c'est-à-dire le rendre dans une fonction continue et augmenter sa gamme pour d'autres valeurs x dan

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Utilisation IZIP sur la deuxième dimension de tableau numpy

je suit: for i in xrange(n): label = labels[i] frame = data[:, i] dostuff() Lorsque des données est une matrice 2-D numpy. Je voudrais le réécrire en utilisant izip. for label, frame

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équivalent de 'dans' pour comparer deux tableaux NumPy

En pur, unvectorised, Python je peux utiliser, >>> a = 9 >>> b = [5, 7, 12] >>> a in b False Je voudrais faire quelque chose de similaire pour les tableaux en Numpy-à-dire >>> a = np.array([1, 2,

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Python/Numpy MemoryError

Fondamentalement, j'obtiens une erreur de mémoire en python lorsque j'essaie d'effectuer une opération algébrique sur une matrice numpy. La variable u, est une grande matrice de double (dans le cas co

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Puis-je nettoyer un tableau numpy sans boucle?

Peut-être pas un gros problème, mais il me brise le cœur de suivre ceci: deltas = data[1:] - data[:-1] avec ceci: for i in range(len(deltas)): if deltas[i] < 0: deltas[i] = 0 if deltas[i]

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Convertir une liste de tableaux numpy 2D en un tableau numpy 3D?

J'ai une liste de plusieurs centaines de tableaux 10x10 que je veux regrouper dans un seul tableau Nx10x10. Au début, j'essayé simple newarray = np.array(mylist) Mais ce retour avec « ValueError: la f

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Trancher caractères spécifiques au format CSV en utilisant python

j'avoir des données dans l'onglet format délimité qui ressemble à: 0/0:23:-1.03,-7.94,-83.75:69.15 0/1:34:-1.01,-11.24,-127.51:99.00 0/0:74:-1.02,-23.28,-301.81:99.00 Je ne suis intéressé par les 3

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numpy.digitize renvoie des valeurs hors limites?

J'utilise le code suivant pour numériser un tableau dans 16 bacs: numpy.digitize(array, bins=numpy.histogram(array, bins=16)[1]) Je pense que la sortie est dans l'intervalle [1, 16], car il y a 16 b