Supposons que j'ai deux tableaux (après numpy d'importation comme np),En Python, comment joindre deux tableaux par colonne clé?
a=np.array([['a',1],['b',2]],dtype=object)
et
b=np.array([['b',3],['c',4]],dtype=object)
Comment puis-je:
c=np.array([['a',1,None],['b',2,3],['c',None,4]],dtype=object)
Fondamentalement, une jointure en utilisant la première colonne comme clé.
Merci
Une approche pure Python pour ce faire serait
da = dict(a)
db = dict(b)
c = np.array([(k, da.get(k), db.get(k))
for k in set(da.iterkeys()).union(db.iterkeys())])
Mais si vous utilisez NumPy, vos tableaux sont probablement grand, et vous êtes à la recherche d'une solution avec une meilleure performance. Dans ce cas, je suggère d'utiliser une base de données réelle pour ce faire, par exemple le sqlite3 module fourni avec Python.
J'ai trouvé que l'utilisation de 'sqlite3' était la meilleure. Construire des fonctionnalités basées sur ce module fait des merveilles pour moi. Merci! – UpTide
La meilleure solution que j'ai trouvée est l'utilisation de pandas, qui gère très bien les jointures, et les objets pandas se convertissent facilement en/depuis des matrices numpy.
Cela ressemble à un résultat vraiment spécifique. Surtout que vous ne voulez aucun dans cet ordre spécifique. – Falmarri
Quelle est la taille de vos baies? Pourriez-vous utiliser [namedtuple] (http://docs.python.org/dev/library/collections.html#collections.namedtuple) + pur python (@Sven), puis chiffré après cela? – denis