numpy

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Comment diviser/partitionner un ensemble de données en ensembles de données d'apprentissage et de test pour, par exemple, la validation croisée?

Quel est un bon moyen de diviser un tableau NumPy de manière aléatoire en jeu de données d'apprentissage et de test/validation? Quelque chose de similaire aux fonctions cvpartition ou crossvalind dans

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Comment écrire un tableau multidimensionnel dans un fichier texte?

Dans une autre question, d'autres utilisateurs ont offert de l'aide si je pouvais fournir le tableau avec lequel j'avais des problèmes. Cependant, j'échoue même à une tâche d'E/S de base, telle que l'

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Création d'un tableau masqué à partir des champs de texte

Le numpy documentation montre un exemple de masquage de valeurs existantes avec ma.masked à posteriori (après la création d'un tableau) ou la création d'un tableau masqué à partir d'une liste de types

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manière efficace pour créer une matrice creuse diagonale

Je le code suivant en Python en utilisant Numpy: p = np.diag(1.0/np.array(x)) Comment puis-je transformer pour obtenir la matrice clairsemée p2 avec les mêmes valeurs que p sans créer p d'abord?

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Reconnaissance des notes dans le son enregistré - Partie 2 - Python

Ceci est une continuation de cette question here. Ce code je pour obtenir les échantillons: spf = wave.open(speech,'r') sound_info = spf.readframes(-1) sound_info = fromstring(sound_info, 'Int16')

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Erreur de mémoire (MemoryError) lors de la création d'un tableau numpy booléenne (Python)

J'utilise NumPy avec Python 2.6.2. J'essaye de créer un petit tableau booléen simple (longueur 3). Ce qui suit me donne un MemoryError, que je pense qu'il ne devrait pas. import numpy as np cond = np

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Quelle est la raison d'une exception win32 non gérée dans un programme d'installation?

Je reçu le message suivant: An unhandled win32 exception occurred in numpy-1.5.0-sse3.exe [3324]. L'exception a eu lieu dans le programme d'installation Numpy pour Python 2.7 --- J'ai ce dernier sur l

4La chaleur

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Est-il possible de reproduire randn() de MATLAB avec NumPy?

Je me demande s'il est possible de reproduire exactement toute la séquence de randn() de MATLAB avec NumPy. J'ai codé ma propre routine avec Python/Numpy, et cela me donne des résultats un peu différe

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son bip en python audiolab

Comment générer un son doux "bip" en python audiolab, sans l'utilisation de fichiers externes .wav? Je trouve l'exemple suivant pour générer un bruit aléatoire: play(0.05 * np.random.randn(2, 48000))

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tableau numpy <=> Adaptateur DB-API python?

Quelqu'un sait-il qu'il existe un autre adaptateur entre le tableau numpy et la base de données sqlite en plus de l'atpy? Merci! RBP, KC