numpy

5La chaleur

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Transformation de la représentation sous forme de chaîne d'un dictionnaire dans un vrai dictionnaire

Je travaille sur un script de traitement d'image. Je dois laisser l'utilisateur spécifier comment remapper certaines classes dans une image via un fichier texte. La syntaxe de ce fichier doit être sim

2La chaleur

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Recherche du tableau qui fournit la valeur maximale pour la classification

Étant donné 2 2x2 tableaux Numpy, chaque élément ayant une valeur comprise entre 0 et 1, j'aimerais trouver le tableau de 2 qui a la valeur maximale, et faire cet élément de comparaison -sage. Par exe

0La chaleur

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HDF5 organisation de données internes et de l'utilisation NumPy

comme hdf5 documentation dit, HDF5 stocke les données en utilisant NumPy « Il est construit au-dessus de la bibliothèque HDF5, le langage Python et le paquet NumPy. Il dispose d'un orienté objet inter

12La chaleur

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Comment sélectionner une fenêtre à partir d'un tableau avec des conditions aux limites périodiques?

Supposons que je fais un tableau 2D comme ceci: >>> A=np.arange(16).reshape((4,4)) >>> A array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]) et je veux être

11La chaleur

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Déterminer l'index de la valeur la plus élevée dans NumPy de Python

Je veux générer un tableau avec l'index de la valeur maximale la plus élevée de chaque ligne. a = np.array([ [1,2,3], [6,5,4], [0,1,0] ]) maxIndexArray = getMaxIndexOnEachRow(a) print maxIndexArray

2La chaleur

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* Lecteur .NYP pour Windows

Existe-t-il un lecteur/visualiseur de fichiers * .npy? (pour Windows)

12La chaleur

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Comment transformer des blocs en une matrice blockdiagonale (NumPy)

J'ai trois matrices carrées de même taille en NumPy. Je voudrais les combiner en une matrice bloc-diagonale. Exemple: a1 = np.array([[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]]) a2 = np.array([[2,2,2],[2,2,2],[2,2,2]])

4La chaleur

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Gel des exigences de pip, NumPy et SciPy sous OS X

J'ai un fichier de configuration pip que j'utilise avec virtualenv pour récupérer automatiquement les dépendances de mon application. L'application dépend à la fois NumPy et SciPy et en tant que tel m

14La chaleur

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Numpy: Concaténation tableaux multidimensionnels et unidimensionnels

J'ai un tableau 2x2 numpy: x = array(([[1,2],[4,5]])) que je dois fusionner (ou pile, si vous le souhaitez) avec un tableau unidimensionnel: y = array(([3,6])) en l'ajoutant à la fin des lignes, r

2La chaleur

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Comment détecter si les valeurs dans le tableau sont dans une certaine plage et retourner un tableau binaire en Python?

J'essaie donc de détecter si les valeurs d'un tableau se trouvent dans une certaine plage, puis de retourner un tableau logique binaire, c'est-à-dire un pour vrai et zéro pour faux. J'ai cela, mais ip