numpy

2La chaleur

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numpy.extract et numpy.any fonctions, est-il possible de le rendre plus simple?

S'il y a une possibilité de simplifier ce code, je l'apprécierais vraiment! J'essaie de me débarrasser des lignes avec des zéros. La première colonne est la date. Si toutes les autres colonnes sont ég

5La chaleur

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Chaîne la plus longue du tableau d'objets numpy

J'utilise un tableau objet_num pour stocker des chaînes de longueur variable, par ex. a = np.array(['hello','world','!'],dtype=np.object_) est-il un moyen facile de trouver la longueur de la plus lo

6La chaleur

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Ajout d'une ligne au recodage numpy

Existe-t-il un moyen simple d'ajouter un enregistrement/une ligne à un recodage numpy sans créer de nouveau recarray? Disons que j'ai un recarray qui prend 1 Go en mémoire, je veux pouvoir y ajouter u

37La chaleur

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NumPy: Comparaison d'éléments dans deux tableaux

Quelqu'un at-il jamais eu ce problème? Disons que vous avez deux tableaux, comme les suivantes a = array([1,2,3,4,5,6]) b = array([1,4,5]) Est-il possible de comparer les éléments dans un existons

1La chaleur

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Suppression des éléments de tableau en Python tout en gardant la trace de leur position

Je possède deux tableaux numpy. Le premier tableau contient des zéros (qui sont distribués au hasard sur la longueur du tableau), que je voudrais supprimer. Mon problème est que je voudrais également

5La chaleur

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Python fichier Slurp w/conversion endian

Il a récemment demandé how to do a file slurp in python, et la réponse acceptée a suggéré quelque chose comme: with open('x.txt') as x: f = x.read() Comment pourrais-je faire de manière à lire le fi

0La chaleur

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solution des moindres carrés à la matrice de la caméra [numpy]

Je voudrais utiliser l'algorithme des moindres carrés d'use numpy pour résoudre une matrice de caméra à partir de 6 correspondances de points 3D -> 2D connues. J'utilise ce site comme référence: http:

7La chaleur

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pythoncomplete dans vim - la fonction d'usine de hardcode retourne?

J'utilise pythoncomplete omnicompletion dans vim. Il fonctionne très bien quand j'instancier des classes directement, par exemple import numpy as np x = np.ndarray(l) alors x attributs complet corr

35La chaleur

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Comment supprimer des colonnes dans numpy.array

Je souhaite supprimer les colonnes sélectionnées dans un fichier numpy.array. Voici ce que je fais: n [397]: a = array([[ NaN, 2., 3., NaN], .....: [ 1., 2., 3., 9]]) In [398]: print a [[ NaN

24La chaleur

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Plage de valeurs numériques valides

Je suis intéressé par la recherche d'un type Numpy particulier (par ex. Np.int64, np.uint32, np.float32, etc.) pour connaître la plage de toutes les valeurs valides possibles (par exemple np.int32 peu