numpy

0La chaleur

3Répondre

Je me rends compte qu'il y a un griddata pour NumPy via Matplotlib, mais y at-il un griddata3 (même griddata, mais pour les dimensions plus élevées)? En d'autres termes, j'ai (x, y, z, d (x, y, z)) où

0La chaleur

1Répondre

Passage de numpy.arange() à un argument

J'essaie de transmettre les valeurs que je veux que numpy.arange utilise. Le code est: for x in numpy.arange(argument) où l'argument est la suivante: arguments = (.1,6.3, 0,1) (tuples) TypeError: ar

14La chaleur

1Répondre

numpy: Comment convertir un type de tableau rapidement

Je trouve la méthode astype() de tableaux chiffrés pas très efficace. J'ai un tableau contenant 3 millions de points Uint8. La multiplier par une matrice 3x3 prend 2 secondes, mais convertir le résult

3La chaleur

1Répondre

Problème PyTables - résultats différents lors de l'itération sur le sous-ensemble du tableau

Je suis novice en PyTables et je cherche à l'utiliser pour traiter les données générées à partir d'une simulation de modélisation basée sur agent et stockées dans HDF5. Je travaille avec un fichier de

2La chaleur

2Répondre

Combiner la matrice en numpy

Supposons que j'ai trois «feuilles» de matrices a, b et c, chacune ayant la même dimension m n p. Et je veux les combiner pour obtenir une nouvelle matrice m n p * 3 dont l'élément (i, j, k) est (a [i

11La chaleur

4Répondre

Construire un python mis d'une matrice numpy

Je suis en train d'exécuter ce qui suit >> from numpy import * >> x = array([[3,2,3],[4,4,4]]) >> y = set(x) TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray' Comment puis-je facilement et efficacement

1La chaleur

1Répondre

Conversion de tableaux entre NumPy et JPype?

Existe-t-il une bibliothèque ou un script permettant de convertir entre les baies NumPy et JPype?

284La chaleur

11Répondre

Comment imprimer la matrice NumPy complète?

Lorsque j'imprime un tableau numpy, j'obtiens une représentation tronquée, mais je veux le tableau complet. Y at-il un moyen de le faire? Exemples: >>> numpy.arange(10000) array([ 0, 1, 2, ..., 9997,

4La chaleur

4Répondre

Mauvaise performance de numpy.cross()

J'ai fait quelques tests de performance afin d'améliorer les performances d'un projet d'animal de compagnie que j'écris. C'est une application très intensive en nombre, donc j'ai joué avec Numpy comme

0La chaleur

3Répondre

indices Sélection pour un tableau 2d numpy

Cela fonctionne très bien dans 1 dimension: # This will sort bar by the order of the values in foo (Pdb) bar = np.array([1,2,3]) (Pdb) foo = np.array([5,4,6]) (Pdb) bar[np.argsort(foo)] array([2,