svm

11La chaleur

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Comment tracer un graphe de classification d'un SVM dans R

J'ai un SVM dans R et je voudrais maintenant tracer l'espace de classification pour cette machine. J'ai trouvé quelques exemples sur Internet, mais je n'arrive pas à les comprendre. Mon script R est l

r graph machine-learning svm 2009-07-17

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4La chaleur

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Comment obtenir ruby-svm pour rechercher des bibliothèques dans macports '/ opt/local?

Je veux installer Ruby SVM. J'ai déjà macports avec des paramètres normaux, et installé libsvm via le port très bien. Mais quand je vais compiler rubysvm, ça va. :( Ruby MVB: http://rubysvm.cilibrar.c

ruby macos macports svm 2010-02-03

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1La chaleur

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cartographie multivariée/régression avec fonction objectif

Aperçu j'ai timeseries à plusieurs variables de « entrées » de dimension n que je veux carte à une série chronologique de sortie de dimension M, où M < N. Les entrées sont limitées à [0, k] et les sor

statistics neural-network regression svm 2009-06-04

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6La chaleur

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Calcul de la correspondance la plus proche à la paire moyenne/Stddev avec LibSVM

Je suis nouveau dans les SVM et j'essaie d'utiliser l'interface Python pour libsvm pour classer un échantillon contenant une moyenne et stddev. Cependant, je reçois des résultats absurdes. Cette tâche

python artificial-intelligence machine-learning svm libsvm 2010-04-02

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4La chaleur

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SVM Classification - nombre minimum d'ensembles d'entrée pour chaque classe

J'essaye de construire une application pour détecter les images qui sont des publicités à partir des pages Web. Une fois que je les détecterai, je ne permettrai pas que ceux-ci soient affichés côté cl

machine-learning classification svm training-data 2010-02-17

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2La chaleur

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Méthodes de classification non supervisées disponibles

Je fais une recherche qui implique une «classification non supervisée». Fondamentalement, j'ai un trainSet et je veux regrouper les données dans X nombre de classes de manière non supervisée. L'idée e

machine-learning svm 2009-11-18

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17La chaleur

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Implémentation d'un SVM binaire linéaire (machine à vecteurs de support)

Je souhaite implémenter un classificateur SVM simple, dans le cas de données binaires de grande dimension (texte), pour lequel je pense qu'un SVM linéaire simple est le meilleur. La raison de la mise

machine-learning svm 2009-11-18

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1La chaleur

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Logiciel de raccrochage discriminant prêt à l'emploi

Existe-t-il un logiciel existant pour le raccrochage discriminatif, tel que celui utilisé par Charniak NLP parser, Shen, Sarkar, and Och's parser ou Shen and Joshi's techniques? J'aimerais quelque cho

machine-learning nlp svm perceptron 2010-04-19

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