plyr

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données Reshape basées sur la colonne dans dataframe

Je dois prendre un data.frame au format: id1 id2 mean start end 1 A D 4 12 15 2 B E 5 14 15 3 C F 6 8 10 et de générer des lignes en double en fonction de la différence de start - end. Par exemp

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multiple de transformation sur df avec plyr

J'ai df et je veux faire plusieurs transform sur avec plyr: idplot/idtree/species/condition/dbh_cm/h_m/hblc_m CalcG <- function (df) transform(df, g_m2 = pi * (dbh_cm^2)/40000) CalcHD <- function

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Répétition des éléments du vecteur dans R

J'essaie de répéter les éléments du vecteur a, b nombre de fois. Autrement dit, a = "abc" devrait être "aabbcc" si y = 2. Pourquoi aucun des exemples de code suivants ne fonctionne? sapply(a, function

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Comment utiliser plyr pour numéroter des lignes?

Fondamentalement, je veux une colonne id auto-incrémentée en fonction de mes cohortes -. Dans ce cas (kmer, cvCut) > myDataFrame size kmer cvCut cumsum 1 8132 23 10 8132 10000 778 23 10 1378

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La fonction 'récapituler' dans le fichier existe-t-elle toujours?

Lorsque j'utilise plyr, je veux souvent 1) effectuer une opération sur seulement un sous-ensemble de variables et 2) nommer la sortie de l'opération. Par exemple: d = data.frame(sex=c("m","f","m","m",

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Attribution d'un ID de groupe avec ddply

Question de performance assez basique d'un débutant R. Je voudrais attribuer un ID de groupe à chaque ligne dans un bloc de données par des combinaisons uniques de champs. Voici mon approche actuelle:

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Puis-je faire des calculs de marge dans ddply()?

La fonction cast() est grande au calcul des marges des valeurs globales: cast(df, IDx1+IDx2~IDy1, margins=c('IDx1','IDx2','grand_row'),c(min, mean, max)) Le problème est que je dois poids mes moyens u

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décomposer l'espace de données en sous-ensembles par des valeurs de facteur, envoyer à la fonction qui renvoie la classe GLM, comment recombiner?

Grâce à la fonction ddply du paquet plyr de Hadley, nous pouvons prendre une base de données, la décomposer en sous-données par facteurs, envoyer chacune à une fonction, puis combiner les résultats de

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convertir une liste hiérarchique inégale en une trame de données

Je ne pense pas que cela a déjà été demandé, mais existe-t-il un moyen de combiner l'information d'une liste avec plusieurs niveaux et une structure inégale dans une trame de données de format «long»?

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Spécification des noms de colonnes dans une liste dans la commande data.frame

J'ai une liste appelée cols avec les noms de colonnes en elle: cols <- c('Column1','Column2','Column3') J'aimerais reproduire cette commande, mais avec un appel à la liste: data.frame(Column1=rnorm(10