plyr

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traitement des données d'admission à l'hôpital en utilisant R (partie II)

Merci à tous pour fournir une suggestion sur la question processing of hospital admission data using R, j'ai plus question sur cette question, en fait, il devrait être la tâche avant cette question. M

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Comment utiliser les variables de chaîne pour créer une liste de variables pour ddply?

En utilisant l'ensemble de données exemple builtin ToothGrowth de R, cela fonctionne: ddply(ToothGrowth, .(supp,dose), function(df) mean(df$len)) Mais je voudrais utiliser les facteurs de sous-ensem

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remplissage manquant « trous » dans un jeu de données

J'ai un ensemble de données comme ceci: Patient_ID Lab_No Discharge_Date P0001 L001 2010-01-01 P0001 L002 P0001 L003 P0001 L004 J'ai des données de laboratoire que du même patient, certaines

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Classer ou couper les données par liste de classes et résumer avec ddply

J'ai une question sur ddply et sous-ensemble. Je dataframe df comme ceci: df <- read.table(textConnection( " id v_idn v_seed v_time v_pop v_rank v_perco 1 15 125648 0 150 1 15 2 17 125648

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Question sur l'erreur Plyr: Erreur dans as.double (y): ne peut pas forcer le type 'S4' à un vecteur de type 'double'

Je suis en train de mettre à jour un projet que j'avais précédemment. Ce code a fonctionné il y a quelques mois, en attendant j'ai amélioré R et plyr. Je pense que j'étais sur R1.10 et maintenant je s

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plyr résume seulement les fonctions globales des appels

J'essaie de transmettre une fonction (weight.func) à une fonction différente (wrapper) qui appelle ddply. Je veux ddply utiliser cette fonction (weight.func) dans le cadre de ses calculs. J'obtiens la

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Comment puis-je résumer des données en utilisant reshape/plyr?

Je contiennent des données qui ressemble à ceci: model aspect cover contour 1 flowering ~ 1 2 52 2400 2 flowering ~ 1 + temp + precip:temp 1 52 2390 3 flowering ~ 1 + temp + precip

4La chaleur

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idata.frame: Pourquoi l'erreur "is.data.frame (df) n'est pas VRAI"?

Je travaille avec un grand cadre de données appelé exp (file here) dans R. Dans l'intérêt de la performance, il a été suggéré que je vérifie la fonction idata.frame() de plyr. Mais je pense que je l'u

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Comment puis-je réécrire ce code afin qu'il utilise plyr/ddply comme prévu?

Contexte J'ai dataframe des distributions de probabilité que je voudrais calculer des résumés statistiques pour: priors <- structure(list(name = c("theta1", "theta2", "theta3", "theta4", "theta5"

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R: accélérer les opérations "group by"

J'ai une simulation qui a un grand agrégat et une étape de combinaison au milieu. J'ai prototypé ce processus en utilisant la fonction ddply() de plyr qui fonctionne parfaitement pour un pourcentage é