sparse-matrix

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Visiter toutes les entrées de Sparse Matrix dans le package org.apache.commons.math.linear

Je vois 2 implémentations de matrice fragmentée dans ce package. OpenMapRealMatrix SparseFieldMatrix Les deux sont documentées comme "la mise en œuvre de la matrice Sparse à partir d'une carte ouverte

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Conversion de noms de coefficients en une formule dans R

Lors de l'utilisation de formules comportant des facteurs, les modèles ajustés appellent les coefficients XY, X étant le nom du facteur et Y un niveau particulier. Je veux être capable de créer une fo

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Suggestions pour une structure de données pour des caractéristiques connexes

Nous avons un ensemble de documents, chacun a un ensemble de fonctionnalités. Étant donné la caractéristique A, nous devons savoir quelle est la probabilité d'avoir la caractéristique B dans le même d

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T-SQL: SELECT INTO table vide?

Je migre une grande quantité de tables principalement vides dans SQL Server 2008. Les tables sont des partitions verticales d'une grande table logique. Problème est ce tableau logique a plus de 1024 c

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Sparse Matrix et sa représentation de 3-Tuple

Cette Matrice Sparse et sa représentation de 3-Tuple ne me viennent pas à l'esprit ... Soit c'est un peu compliqué, soit mes ressources d'où je suis ne sont vraiment pas très bonnes ... voici l'URI Sp

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Comment remplir une grille N x M efficacement avec Perl?

J'ai un script Perl, qui analyse le fichier de données et écrit 5 fichiers de sortie remplis de grille 1100 x 1300. Le script fonctionne, mais à mon avis, c'est maladroit et probablement inefficace. L

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J'ai un tableau statique extrêmement clairsemé avec 4 dimensions de 8192 chacun dont je veux faire des recherches (C#). Seulement 68796 de ces valeurs 4.5 * 10^15 sont non nulles. Quel est le moyen le

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Ma première classe de template essaie un convertisseur simplifié de boost_matrix boosté au format PETSc Sparse AIJ mais je rencontre des problèmes avec les versions de type itérateur typedef au tout d

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manière efficace pour créer une matrice creuse diagonale

Je le code suivant en Python en utilisant Numpy: p = np.diag(1.0/np.array(x)) Comment puis-je transformer pour obtenir la matrice clairsemée p2 avec les mêmes valeurs que p sans créer p d'abord?

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Comment puis-je trier une grande matrice clairsemée puis exporter le résultat dans matlab?

Je dois traiter une grande matrice clairsemée dont la taille est 6004 * 17842 (termes doc *). La fonction find() a été essayée pour obtenir ses lignes, cols et valeurs et le résultat a été sauvegardé