Je reçois java.lang.OutOfMemoryError: la limite de surcharge GC a dépassé l'erreur lors de la lecture d'un fichier texte.Je ne suis pas sûr de ce qui ne va pas.J'exécute mon programme sur un La boucle externe itère pendant 16 000 fois et pour chaque itération de la boucle externe, la boucle interne itère environ 300 000 fois. L'erreur est renvoyée lorsque le code tente de lire une ligne de la boucle interne. Ce qui suit est mon extrait de code: Ce qui suit est mon extrait de code:GC Limite de dépassement de capacité dépassée lors de la lecture d'un fichier texte
//Read from the test data output file till not equals null
//Reads a single line at a time from the test data
while((line=br.readLine())!=null)
{
//Clears the hashmap
leastFive.clear();
//Clears the arraylist
fiveTrainURLs.clear();
try
{
StringTokenizer st=new StringTokenizer(line," ");
while(st.hasMoreTokens())
{
String currentToken=st.nextToken();
if(currentToken.contains("File"))
{
testDataFileNo=st.nextToken();
String tok="";
while((tok=st.nextToken())!=null)
{
if (tok==null) break;
int topic_no=Integer.parseInt(tok);
topic_no=Integer.parseInt(tok);
String prob=st.nextToken();
//Obtains the double value of the probability
double double_prob=Double.parseDouble(prob);
p1[topic_no]=double_prob;
}
break;
}
}
}
catch(Exception e)
{
}
//Used to read over all the training data file
FileReader fr1=new FileReader("/homes/output_train_2000.txt");
BufferedReader br1=new BufferedReader(fr1);
String line1="";
//Reads the training data output file,one row at a time
//This is the line on which an exception occurs!
while((line1=br1.readLine())!=null)
{
try
{
StringTokenizer st=new StringTokenizer(line1," ");
while(st.hasMoreTokens())
{
String currentToken=st.nextToken();
if(currentToken.contains("File"))
{
trainDataFileNo=st.nextToken();
String tok="";
while((tok=st.nextToken())!=null)
{
if(tok==null)
break;
int topic_no=Integer.parseInt(tok);
topic_no=Integer.parseInt(tok);
String prob=st.nextToken();
double double_prob=Double.parseDouble(prob);
//p2 will contain the probability values of each of the topics based on the indices
p2[topic_no]=double_prob;
}
break;
}
}
}
catch(Exception e)
{
double result=klDivergence(p1,p2);
leastFive.put(trainDataFileNo,result);
}
}
}
De plus, je crois que Windows ignore les limites de taille max vm supérieur à 1,2 Go. – Noah