This website offre l'algorithme "Schinke Latin stemming" à télécharger pour l'utiliser dans le système de recherche de souches Snowball.Schinke Latin stemming algorithme en PHP
Je veux utiliser cet algorithme, mais je ne veux pas utiliser Snowball. La bonne chose: Il ya some pseudocode sur cette page que vous pourriez traduire en une fonction PHP. Voilà ce que j'ai essayé:
<?php
function stemLatin($word) {
// output = array(NOUN-BASED STEM, VERB-BASED STEM)
// DEFINE CLASSES BEGIN
$queWords = array('atque', 'quoque', 'neque', 'itaque', 'absque', 'apsque', 'abusque', 'adaeque', 'adusque', 'denique', 'deque', 'susque', 'oblique', 'peraeque', 'plenisque', 'quandoque', 'quisque', 'quaeque', 'cuiusque', 'cuique', 'quemque', 'quamque', 'quaque', 'quique', 'quorumque', 'quarumque', 'quibusque', 'quosque', 'quasque', 'quotusquisque', 'quousque', 'ubique', 'undique', 'usque', 'uterque', 'utique', 'utroque', 'utribique', 'torque', 'coque', 'concoque', 'contorque', 'detorque', 'decoque', 'excoque', 'extorque', 'obtorque', 'optorque', 'retorque', 'recoque', 'attorque', 'incoque', 'intorque', 'praetorque');
$suffixesA = array('ibus, 'ius, 'ae, 'am, 'as, 'em', 'es', ia', 'is', 'nt', 'os', 'ud', 'um', 'us', 'a', 'e', 'i', 'o', 'u');
$suffixesB = array('iuntur', 'beris', 'erunt', 'untur', 'iunt', 'mini', 'ntur', 'stis', 'bor', 'ero', 'mur', 'mus', 'ris', 'sti', 'tis', 'tur', 'unt', 'bo', 'ns', 'nt', 'ri', 'm', 'r', 's', 't');
// DEFINE CLASSES END
$word = strtolower(trim($word)); // make string lowercase + remove white spaces before and behind
$word = str_replace('j', 'i', $word); // replace all <j> by <i>
$word = str_replace('v', 'u', $word); // replace all <v> by <u>
if (substr($word, -3) == 'que') { // if word ends with -que
if (in_array($word, $queWords)) { // if word is a queWord
return array($word, $word); // output queWord as both noun-based and verb-based stem
}
else {
$word = substr($word, 0, -3); // remove the -que
}
}
foreach ($suffixesA as $suffixA) { // remove suffixes for noun-based forms (list A)
if (substr($word, -strlen($suffixA)) == $suffixA) { // if the word ends with that suffix
$word = substr($word, 0, -strlen($suffixA)); // remove the suffix
break; // remove only one suffix
}
}
if (strlen($word) >= 2) { $nounBased = $word; } else { $nounBased = ''; } // add only if word contains two or more characters
foreach ($suffixesB as $suffixB) { // remove suffixes for verb-based forms (list B)
if (substr($word, -strlen($suffixA)) == $suffixA) { // if the word ends with that suffix
switch ($suffixB) {
case 'iuntur', 'erunt', 'untur', 'iunt', 'unt': $word = substr($word, 0, -strlen($suffixB)).'i'; break; // replace suffix by <i>
case 'beris', 'bor', 'bo': $word = substr($word, 0, -strlen($suffixB)).'bi'; break; // replace suffix by <bi>
case 'ero': $word = substr($word, 0, -strlen($suffixB)).'eri'; break; // replace suffix by <eri>
default: $word = substr($word, 0, -strlen($suffixB)); break; // remove the suffix
}
break; // remove only one suffix
}
}
if (strlen($word) >= 2) { $verbBased = $word; } else { $verbBased = ''; } // add only if word contains two or more characters
return array($nounBased, $verbBased);
}
?>
Mes questions:
1) Est-ce que ce travail correctement code? Est-ce qu'il suit les règles de l'algorithme?
2) Comment pourriez-vous améliorer le code (performance)?
Merci beaucoup d'avance!
Merci beaucoup, cela fonctionne parfaitement! :) – caw