J'ai un data.frame qui contient des données historiques par jour pendant plusieurs mois. Je voudrais ajouter une prévision à la fin de ce data.frame.Comment ajouter des dates et des prévisions à data.frame?
Par exemple, je peux exécuter ce qui suit pour créer un exemple simple data.frame.
months <- c("2010-10-17","2010-10-18","2010-10-19","2010-10-20")
revenue <- c(10000,11000,10500,9500)
results <- data.frame(months,revenue)
Et d'exécuter cette fonction pour générer la prévision.
forecast(results$revenue)
Ce que je suis coincé sur comment ajouter une séquence de date pour le reste d'Octobre et comprennent les valeurs correctes par rapport aux prévisions. Je veux générer quelque chose qui ressemble à ceci, en ajoutant 30 jours de prévision aux données historiques.
> print(results)
months revenue
1 2010-10-17 10000
2 2010-10-18 11000
3 2010-10-19 10500
4 2010-10-20 9500
5 2010-10-21 10250
6 2010-10-22 10250
7 2010-10-23 10250
8 2010-10-24 10250
9 2010-10-25 10250
10 2010-10-26 10250
11 2010-10-27 10250
12 2010-10-28 10250
13 2010-10-29 10250
14 2010-10-30 10250
15 2010-10-31 10250
Toute aide est appréciée. Merci.
Matt, qui a eu les dates. Qu'en est-il de la partie prévisions (résultats $ revenus)? devrais-je faire quelque chose comme prévision <- prévision (résultats $ revenu) puis fc <- rbind (résultats.fc, prévision)? – analyticsPierce
Je pense que je vois ce que tu veux dire. Je peux substituer la prévision (résultats $ revenu) pour le revenu = NA à la fin de la fonction data.frame. Cependant, j'obtiens une erreur qu'il y a un nombre différent de lignes. – analyticsPierce
J'ai obtenu que les lignes soient égales aux prévisions (résultats $ revenus, 44). Quand je lance ceci, il se bloque sur forecast() retournant 5 variables: forecast, Lo 80, Hi 80, Lo 95 et Hi 95. Je ne suis pas sûr de savoir comment sélectionner uniquement la composante de prévision. – analyticsPierce