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Fonctions de généralisation pour Q-Learning

Je dois travailler avec Q Learning, sur un type qui doit déplacer des meubles autour d'une maison (c'est essentiellement ça). Si la maison est assez petite, je peux juste avoir une matrice qui représe

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QApprentissage et épisodes interminables

Imaginons que nous ayons un plan (x, y) où un robot peut se déplacer. Maintenant, nous définissons le milieu de notre monde comme l'état du but, ce qui signifie que nous allons donner une récompense d

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apprentissage par renforcement des réseaux de neurones

Je travaille sur un projet avec RL & NN je dois déterminer la structure du vecteur d'action qui sera envoyé à un réseau de neurones .. J'ai 3 différentes actions (A & B & Rien) chacune avec des puissa

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Apprentissage par renforcement et POMDP

Je suis en train d'utiliser multi-couche NN pour mettre en œuvre la fonction de probabilité dans le processus de Markov partiellement Observable .. Je pensais que les entrées au NN seraient: état actu

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Récompenses négatives dans QLearning

Supposons que nous sommes dans une pièce où notre agent peut se déplacer le long de l'axe xx et yy. À chaque point, il peut se déplacer vers le haut, le bas, la droite et la gauche. Ainsi, notre espac

artificial-intelligence reinforcement-learning 2009-12-04

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