numpy

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Dans l'exemple suivant In [8]: import numpy as np In [9]: strings = np.array(['hello ', 'world '], dtype='|S10') In [10]: strings == 'hello' Out[10]: array([False, False], dtype=bool) La compar

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Réduction de la taille d'un tableau de caractères dans Numpy

Étant donné un tableau de caractères: In [21]: x = np.array(['a ','bb ','cccc ']) On peut supprimer l'espace en utilisant: In [22]: np.char.strip(x) Out[22]: array(['a', 'bb', 'cccc'], dtyp

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Numpy Matrix continue à me donner une erreur,

D'accord c'est werid, je continue à obtenir l'erreur, aléatoirement. ValueError: matrix must be 2-dimensional donc je dépisté vers le bas, et acculé à fond quelque chose comme ceci: a_list = [[(1,10

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Utilisation de numpy.apply

Quel est le problème avec cet extrait de code? import numpy as np from scipy import stats d = np.arange(10.0) cutoffs = [stats.scoreatpercentile(d, pct) for pct in range(0, 100, 20)] f = lambda x

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polynomial surface fit numpy

Comment est-ce que j'ajuste une surface 2D z=f(x,y) avec un polynôme en numpy avec des termes croisés?

21La chaleur

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comment gérer une asymptote/discontinuité avec Matplotlib

Lors du tracé d'un graphique avec une discontinuité/asymptote/singularité/quoi que ce soit, existe-t-il un moyen automatique d'empêcher Matplotlib de «joindre les points» à travers le 'break'? (veuill

7La chaleur

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Réécriture d'une boucle for en NumPy pur pour réduire le temps d'exécution

I recently asked about trying to optimise a Python loop for a scientific application, et reçu an excellent, smart way of recoding it within NumPy which reduced execution time by a factor of around 100

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Numpy: Création d'un tableau complexe à partir de 2 réels?

Je jure que ça devrait être si facile ... Pourquoi pas? :( En fait, je veux combiner 2 parties du même tableau pour faire un ensemble complexe: Data[:,:,:,0] , Data[:,:,:,1] Ceux-ci ne fonctionnent

4La chaleur

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Opérations mathématiques rapides sur un tableau en python

J'ai une opération mathématique assez simple que j'aimerais effectuer sur un tableau. Permettez-moi d'écrire sur l'exemple: A = numpy.ndarray((255, 255, 3), dtype=numpy.single) # .. for i in range(A

1La chaleur

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l'échantillonnage des entiers uniformément efficacement en python en utilisant numpy/scipy

J'ai un problème où, selon le résultat d'un retournement de pièce aléatoire, je dois échantillonner une position de départ aléatoire à partir d'une chaîne. Si l'échantillonnage de cette position aléat