backpropagation

1La chaleur

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Backpropagation et entraînement par lots

Backpropagation calcule dW (poids delta) par poids par motif, il est donc facile de modifier les poids lors d'un entraînement stochastique. Comment puis-je l'utiliser pour la formation par lots, cepen

batch-file machine-learning neural-network backpropagation 2010-01-26

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1La chaleur

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Réseau unique - sorties multiples, ou plusieurs réseaux - sortie unique?

Lors de la conception d'un réseau de neurones avec plusieurs sorties, existe-t-il une différence conceptuelle (autre que l'efficacité de calcul) entre un seul réseau avec plusieurs sorties et plusieur

design machine-learning neural-network perceptron backpropagation 2010-02-01

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4La chaleur

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résiliente rétropropagation réseau de neurones - question sur gradient

D'abord, je veux dire que je suis vraiment nouveau pour les réseaux de neurones et je ne comprends pas très bien;) J'ai fait ma première implémentation C# du réseau de neurones de rétropropagation. Je

neural-network backpropagation 2010-05-19

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2La chaleur

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Comment fonctionne la fonction d'erreur d'entropie croisée dans un algorithme de rétropropagation ordinaire?

Je travaille sur un réseau de propagation en amont de C++ mais je n'arrive pas à le faire fonctionner correctement. Le réseau sur lequel je base la mienne utilise la fonction d'erreur d'entropie crois

neural-network backpropagation 2010-05-28

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2La chaleur

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Neural Network, python

J'essaie d'écrire un réseau neuronal simple qui peut fournir des poids pour, disons, la fonction y = x. Voici mon code: http://codepad.org/rPdZ7fOz Comme vous pouvez le voir, le niveau d'erreur ne bai

python neural-network backpropagation 2010-09-05

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