J'ai écrit une requête SQL qui me donne le nom des 10 alarmes les plus fréquentes de la semaine précédente. Et j'ai écrit une requête qui prend ces 10 premières alarmes et fournit un total annuel de YTD pour chacune de ces alarmes.R & ggplot2: Sparklines à partir de variables dynamiques (basé sur les résultats de la requête)
Maintenant, je cherche à créer un panel de sparklines montrant la tendance YTD pour chacune des 10 premières alarmes de la semaine.
J'ai quelque chose qui ressemble à ce que je voudrais, mais je dois maintenant le rendre "dynamique". c'est-à-dire pour le faire fonctionner sans coder en dur les noms des alarmes (puisque ceux-ci changeront avec la requête SQL chaque semaine).
Comment puis-je modifier le code R ci-dessous pour qu'il fonctionne sans coder en dur les noms des alarmes?
Est-ce que les niveaux (spark $ Alarm) ont quelque chose à voir avec?
Merci de bien vouloirpour les conseils :-)
Week = c(rep(1:8,2))
Total = rnorm(16,1000,600)
Alarm = c(rep("BELTWEIGHER HIGH HIGH",8), rep("MICROWAVE LHS",8))
spark <- data.frame(Week, Alarm, Total)
s <- ggplot(spark, aes(Week, Total)) +
facet_grid(Alarm ~ ., scales = "free", as.table = FALSE) +
opts(
panel.background = theme_rect(size = 1, colour = "lightgray"),
panel.grid.major = theme_blank(),
panel.grid.minor = theme_blank(),
axis.line = theme_blank(),
axis.text.x = theme_blank(),
axis.text.y = theme_blank(),
axis.title.x = theme_blank(),
axis.title.y = theme_blank(),
axis.ticks = theme_blank(),
strip.background = theme_blank(),
strip.text.y = theme_text(size = 7, colour = "red", angle = 90)
)
s1 <- s + geom_line(subset = .(Alarm == "BELTWEIGHER HIGH HIGH"))
s2 <- s1 + geom_line(subset = .(Alarm == "MICROWAVE LHS"))
s2
[connexes] (https://stackoverflow.com/questions/35434760/sparklines-in-ggplot2/35436104). – Axeman