Matplotlib: ensembles de données multiples sur le même diagramme de dispersion

Question

que je veux tracer plusieurs séries de données sur le même diagramme de dispersion:

cases = scatter(x[:4], y[:4], s=10, c='b', marker="s") 
controls = scatter(x[4:], y[4:], s=10, c='r', marker="o") 

show() 

Ce qui précède montre que la plus récente scatter()

J'ai aussi essayé:

plt = subplot(111) 
plt.scatter(x[:4], y[:4], s=10, c='b', marker="s") 
plt.scatter(x[4:], y[4:], s=10, c='r', marker="o") 
show() 

Answer 1

Vous avez besoin d'une référence à un objet Axes de garder le dessin sur la même intrigue secondaire.

import matplotlib.pyplot as plt 

x = range(100) 
y = range(100,200) 
fig = plt.figure() 
ax1 = fig.add_subplot(111) 

ax1.scatter(x[:4], y[:4], s=10, c='b', marker="s", label='first') 
ax1.scatter(x[40:],y[40:], s=10, c='r', marker="o", label='second') 
plt.legend(loc='upper left'); 
plt.show() 

Answer 2

Je ne sais pas, cela fonctionne très bien pour moi. commandes exactes:

import scipy, pylab 
ax = pylab.subplot(111) 
ax.scatter(scipy.randn(100), scipy.randn(100), c='b') 
ax.scatter(scipy.randn(100), scipy.randn(100), c='r') 
ax.figure.show() 

Answer 3

Vous pouvez aussi le faire facilement dans Pandas, si vos données est représentée dans une trame de données, comme décrit ici:

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.15.0/visualization.html#scatter-plot

Answer 4

je suis tombé sur cette question comme je l'avais exacte même problème. Bien que la réponse acceptée fonctionne bien mais avec la version matplotlib 2.1.0, il est assez simple d'avoir deux diagrammes de dispersion dans une parcelle sans utiliser une référence à Axes

import matplotlib.pyplot as plt 

plt.scatter(x,y, c='b', marker='x', label='1') 
plt.scatter(x, y, c='r', marker='s', label='-1') 
plt.legend(loc='upper left') 
plt.show()