mettre à jour un champ basé sur le sous-total d'une autre table

Question

J'utilise oracle (10).

J'ai deux tables comme suit:

Table1 (uniq rows): 
ID AMOUNT  DATE 

Table2: 
ID AMOUNT1 AMOUNT2 ...AMOUNTN DATE 

Tableau2 est connecté à plusieurs à un tableau 1 connecté via ID. Ce dont j'ai besoin, c'est de mettre à jour Table1.DATE avec: la dernière (date la plus ancienne) de Table2 où Table1.AMOUNT - SUM (Table2.AMOUNT1) < = 0, lors de la lecture de la table 2 vers l'arrière par le champ Table2.DATE .

Existe-t-il un moyen simple de le faire?

Merci d'avance!

MISE À JOUR: comme je vois de vos réponses j'avais mal spécifié la question un peu. Alors, voici un exemple détaillé:

Tableau 1 a:

ID: 1  AMOUNT:100 DATE:NULL 

Tableau2 a (pour ID: 1 pour ID ne figure pas ici):

AMOUNT1  DATE 
50   20080131 
30   20080121 
25   20080111 
20   20080101 

Donc dans ce cas je besoin 20080111 comme le DATE dans le tableau1 comme 50 + 30 + 25 => 100.

Answer 1

Basé sur votre question révisée, ceci est un cas d'utilisation de fonctions analytiques.

En supposant que vous vouliez dire> = 100 plutôt que < = 100 comme par exemple l'indique, et les colonnes changement de nom DATE à theDate depuis DATE est un mot réservé dans Oracle:

update table1 set thedate= 
(select max(thedate) from 
    (select id, thedate, 
      sum(amount1) over (partition by id order by thedate desc) cumsum 
    from table2 
) v 
    where v.cumsum >= 100 
    and v.id = table1.id 
) 

Si les 100 signifie que la valeur actuelle de table1 puis changez cette ligne à:

where v.cumsum >= table1.amount 

Answer 2

Tout d'abord - votre mise en page de base de données se sent sévèrement mal, mais je suppose que vous ne pouvez pas/ne veulent pas changer. Table1 devrait probablement être une vue, et Table2 ne fait pas l'impression d'une normalisation correcte. Quelque chose comme (ID, AMOUNT_TYPE, AMOUNT_VALUE, DATE) me ferait beaucoup plus de sens.

Mais pour résoudre votre problème (ce qui est T-SQL "UPDATE FROM" syntaxe, mais je pense que Oracle le sait):

UPDATE 
    Table1 
SET 
    Date = Table2Aggregate.MinDate 
FROM 
    Table1 
    INNER JOIN (
    SELECT Id, SUM(Amount1) SumAmount1, MIN(Date) MinDate 
    FROM Table2 
    GROUP BY Id 
) AS Table2Aggregate ON Table1.Id = Table2Aggregate.ID 
WHERE 
    Table1.Amount - Table2Aggregate.SumAmount1 <= 0