J'essayais de mettre en œuvre SIFT pour mon projet et j'ai les points clés. J'ai essayé de prendre la distance euclidienne de chaque point-clé d'une image avec tous les points-clés de la même image mais réduite. Il se trouve que la distance de 1 point-clé de l'image de requête avec le reste des points-clés dans l'image de la base de données a une sorte de valeurs très similaires. Comment puis-je sélectionner le plus proche voisin et comment puis-je être sûr que c'est le bon match.euclidean distance dans sift
La distance euclidienne a été calculée comme, pour i = 1 à 128 sqrt [(pi-qi)^2] pour p = 1 au nombre de points-clés dans la base de données.
une idée sur la façon de procéder sera très apprécié
Merci beaucoup pour votre explication claire et agréable –