Comment faire la moyenne de certaines sous-sections d'une liste en python?

Question

Je voudrais prendre des piqûres d'une liste (ou tableau) d'une certaine taille, retourner la moyenne pour cette morsure, puis passer à la morsure suivante et recommencer. Y at-il un moyen de le faire sans écrire une boucle for?

In [1]: import numpy as np 
In [2]: x = range(10) 
In [3]: np.average(x[:4]) 
Out[3]: 1.5 
In [4]: np.average(x[4:8]) 
Out[4]: 5.5 
In [5]: np.average(x[8:]) 
Out[5]: 8.5 

Je cherche quelque chose comme, np.average (x [: Bitesize = 4]) pour revenir: [1.5,5.5,8.5]. J'ai étudié les réseaux de découpage et les réseaux, mais je n'ai rien trouvé de tel que je veux que cela se produise.

Answer 1

[np.average(x[i:i+4]) for i in xrange(0, len(x), 4) ]

Answer 2

Le grouperitertools recipe peut aider.

Answer 3

En utilisant numpy, vous pouvez utiliser np.average avec le mot-clé axis:

import numpy as np 
x=np.arange(12) 
y=x.reshape(3,4) 
print(y) 
# [[ 0 1 2 3] 
# [ 4 5 6 7] 
# [ 8 9 10 11]] 
print(np.average(y,axis=1)) 
# [ 1.5 5.5 9.5] 

Notez que pour refaçonner x, je devais faire x début d'une longueur divisible par la taille du groupe (dans ce cas 4).

Si la longueur de x n'est pas divisible par la taille du groupe, vous pouvez créer un tableau masqué et utiliser np.ma.average pour calculer la moyenne appropriée.

Par exemple,

x=np.ma.arange(12) 
y=x.reshape(3,4) 
mask=(x>=10) 
y.mask=mask 
print(y) 
# [[0 1 2 3] 
# [4 5 6 7] 
# [8 9 -- --]] 
print(np.ma.average(y,axis=1)) 
# [1.5 5.5 8.5]