J'aime l'idée de rendre la recherche disponible à plusieurs niveaux de détail, c'est-à-dire, abstrait pour les curieux, texte intégral pour plus intéressé, et enfin les données et le code pour ceux qui travaillent dans le même domaine/en essayant de reproduire vos résultats. Entre le texte actuel et le niveau de données/code, j'aimerais insérer une autre couche. A savoir, je voudrais créer une sorte d'annexe générée automatiquement qui contient la sortie de régression complète, les diagrammes de diagnostic, les profils de données de graphes exploratoires, etc., indépendamment de , que ces graphes/régressions etc. .Sweave/R - Génération automatique d'une annexe contenant tous les résumés/graphiques/profils de données d'une analyse
Une idée que j'avais été d'écrire un script qui examinerait le fichier .Rnw et automatiquement:
- Profil tous les ensembles de données qui sont chargés (un peu comme le paquet Hmisc()?)
- résumer toutes les régressions - c.-à-résumé exécuter (modèle) pour tous les modèles
- présente toutes les parcelles (indépendamment du fait qu'ils ont fait dans la version finale)
l'idée est de faire ce genre d'un faible eff ort, sorte de bouton-poussoir de chose par opposition à un appendice formel écrit comme le reste d'un document. Ce que je cherche, c'est quelques idées sur la façon de le faire en R d'une manière relativement simple. Mon intuition est qu'il y a un moyen de passer en revue l'espace de noms, de trouver ce qu'il y a quelque chose et de le jeter dans un fichier PDF.
Pensées? Est-ce que quelque chose comme ça existe déjà?
Merci pour le pointeur sur Zelig - je ne l'avais pas vu auparavant. Je vais vous donner un exemple de ce que j'essaie de faire: Supposons que vous écrivez dans le texte quelque chose comme "une régression auxiliaire montre que l'absorption n'était pas corrélée avec le sexe" - supposons que ce soit tout ce qui compte et le coefficient n'est pas important - en fait, il peut s'agir d'une remarque entre parenthèses ou d'une note de bas de page.Mais j'ai effectivement exécuté m <-lm(I(y > 0) ~ genre, données = données) et je voudrais mettre cela dans le fichier web-appendix/type de journal pour les parties vraiment intéressées. Tu vois ce que je veux dire? –