Quelle est la méthode la plus simple pour remplir la zone sous une ligne geom_freqpoly?

Question

L'axe des x est décomposé en intervalles de temps. Il y a une colonne intervalle dans la trame de données qui spécifie l'heure pour chaque ligne. La colonne est un facteur, où chaque intervalle est un niveau de facteur différent.

Le tracé d'un histogramme ou d'une ligne en utilisant geom_histogram et geom_freqpoly fonctionne très bien, mais j'aimerais avoir une ligne, comme celle fournie par geom_freqpoly, avec la zone remplie.

Actuellement, je suis en utilisant geom_freqpoly comme ceci:

ggplot(quake.data, aes(interval, fill=tweet.type)) + geom_freqpoly(aes(group = tweet.type, colour = tweet.type)) + opts(axis.text.x=theme_text(angle=-60, hjust=0, size = 6)) 

Je préférerais avoir une zone remplie, comme fourni par geom_density, mais sans lisser la ligne:

Le geom_area a été suggéré, y at-il un moyen de utiliser une statistique générée par ggplot2, telle que ..count .., pour les valeurs y de geom_area? Ou, l'agrégation de nombre doit-elle avoir lieu avant d'utiliser ggplot2?

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Comme indiqué dans la réponse, geom_area (..., stat = "bin") est la solution:

ggplot(quake.data, aes(interval)) + geom_area(aes(y = ..count.., fill = tweet.type, group = tweet.type), stat = "bin") + opts(axis.text.x=theme_text(angle=-60, hjust=0, size = 6)) 

produit:

Answer 1

Peut-être que vous voulez:

geom_area(aes(y = ..count..), stat = "bin") 

Answer 2

Je suis pas tout à fait sûr de ce que vous visez. Voulez-vous une ligne ou des barres. Vous devriez vérifier geom_bar pour les barres remplies. Quelque chose comme:

p <- ggplot(data, aes(x = time, y = count)) 
p + geom_bar(stat = "identity") 

Si vous voulez une ligne remplie sous alors vous devriez regarder geom_area que je ne l'ai pas personnellement utilisé, mais il semble que la construction sera presque le même.

p <- ggplot(data, aes(x = time, y = count)) 
p + geom_area() 

Espérons que cela aide. Donnez plus d'informations et nous pouvons probablement être plus utiles.

En fait, je jetterais sur un indice, juste la ligne des données et l'utiliser comme x, puis utilisez

p <- ggplot(data, aes(x = index, y = count)) 
p + geom_bar(stat = "identity") + scale_x_continuous("Intervals", 
breaks = index, labels = intervals) 

Answer 3

ggplot(quake.data, aes(interval, fill=tweet.type, group = 1)) + geom_density()

Mais je ne pense pas que ce soit une image significative .

Answer 4

Réponse complémentaire qui peut aider: geom_ribbon peut être utilisé pour produire une zone remplie entre deux lignes sans avoir besoin de construire explicitement un polygone. Il y a une bonne documentation ici: http://had.co.nz/ggplot2/geom_ribbon.html