2009-10-09 14 views
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Quelqu'un peut-il indiquer ce que je fais mal ici?python numpy savetxt

import numpy as np 

a = np.array([1,2,3,4,5],dtype=int) 
b = np.array(['a','b','c','d','e'],dtype='|S1') 

np.savetxt('test.txt',zip(a,b),fmt="%i %s") 

La sortie est:

Traceback (most recent call last): 
    File "loadtxt.py", line 6, in <module> 
    np.savetxt('test.txt',zip(a,b),fmt="%i %s") 
    File "/Users/tom/Library/Python/2.6/site-packages/numpy/lib/io.py", line 785, in savetxt 
    fh.write(format % tuple(row) + '\n') 
TypeError: %d format: a number is required, not numpy.string_ 

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Vous devez construire vous différemment tableau:

z = np.array(zip([1,2,3,4,5], ['a','b','c','d','e']), dtype=[('int', int), ('str', '|S1')]) 
np.savetxt('test.txt', z, fmt='%i %s') 

lorsque vous passez une séquence , savetext exécute asarray(sequence) call et le tableau résultant est de type |S4, c'est-à-dire que tous les éléments sont des chaînes! c'est pourquoi vous voyez cette erreur.

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Je pense que le problème que vous rencontrez est que vous passez tuples à travers la chaîne de formattage et il ne peut pas interpréter le tuple avec% i. Essayez d'utiliser fmt = « % s », en supposant que c'est ce que vous cherchez comme sortie:

1 a 
2 b 
3 c 
4 d 
5 e 
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c'est tout simplement faux. 'fmt ="% s "' fonctionne pour des raisons entièrement différentes, 'fmt ="% s% s "' fonctionne aussi, btw. – SilentGhost

+0

Vous avez raison, dès que j'ai posté j'ai réalisé que cela a fonctionné, mais pas pour la raison que je pensais. Ma faute. Le post de SilentGhost est beaucoup mieux. Merci. – dwelch

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Si vous souhaitez enregistrer un fichier CSV, vous pouvez également utiliser les développeurs de la fonction rec2csv (inclus dans matplotlib.mlab)

>>> from matplotlib.mlab import rec2csv 
>>> rec = array([(1.0, 2), (3.0, 4)], dtype=[('x', float), ('y', int)]) 
>>> rec = array(zip([1,2,3,4,5], ['a','b','c','d','e']), dtype=[('x', int), ('y', str)]) 
>>> rec2csv(rec, 'recordfile.txt', delimiter=' ') 

nous l'espérons, un jour pylab mettra en œuvre un support décent à l'écriture des fichiers csv.