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Quelles sont les méthodes que Google (et les autres sociétés PPC) utilisent pour empêcher la fraude au clic?Comment la fraude au clic est-elle détectée?
A
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est ici ce que Google fait: http://googleblog.blogspot.com/2008/03/using-data-to-help-prevent-fraud.html
officiel Google Adwords réponse: https://adwords.google.com/support/aw/bin/answer.py?hl=en-uk&topic=10625&answer=6114
Autres méthodes: Il existe de nombreux tels que:
1) S'il y a plusieurs reques ts de la même adresse IP.
2) analyse médico-légale du serveur web des annonceurs fichiers journaux:
Cette analyse des données du serveur Web de l'annonceur nécessite un examen approfondi à la source et le comportement du trafic. Comme les fichiers journaux standard de l'industrie sont utilisés pour l'analyse, les données sont vérifiables par les réseaux publicitaires. Le problème avec cette approche est qu'elle repose sur l'honnêteté des intermédiaires dans l'identification de la fraude.
3) corroboration tiers:
Les tiers proposent des solutions basées sur le Web qui pourraient impliquer le placement d'images à pixel unique ou Javascript sur les pages web de l'annonceur et l'étiquetage approprié des annonces. Le visiteur peut être présenté avec un cookie. Les informations sur les visiteurs sont ensuite collectées dans un magasin de données tiers et mises à disposition pour téléchargement. Les meilleures offres facilitent la mise en évidence de clics suspects et montrent les raisons d'une telle conclusion. Étant donné que les fichiers journaux d'un annonceur peuvent être falsifiés, leur accompagnement avec des données corroborantes provenant d'un tiers constitue un ensemble de preuves plus convaincant à présenter au réseau publicitaire. Cependant, le problème avec les solutions tierces est que de telles solutions ne voient qu'une partie du trafic de l'ensemble du réseau. Par conséquent, ils peuvent être moins susceptibles d'identifier des modèles qui couvrent plusieurs annonceurs. En outre, en raison de la quantité limitée de trafic qu'ils reçoivent par rapport aux intermédiaires, ils peuvent être trop ou moins agressifs lorsqu'ils jugent le trafic frauduleux.
4) Ensuite, il y a de nombreux paiement par clic logiciel de détection de la fraude: Quelques exemples:
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IP loggin g - Cliquez même de votre adresse
Cookies - Soit le lien ou votre entreprise PPC connexion
exploitation forestière Seuil - nombre de clics de 10 fois que le pourcentage normal ou anormalement élevé par rapport à des charges de page
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Ils courent sans aucun doute des algorithmes intelligents pour analyser le flux de clics.Par exemple, si la distribution des clics dans le temps ne correspond pas au Poisson distribution, cela pourrait être un signe que quelque chose d'anormal était impliqué. Pourrait être automatisé cliquant ou êtres humains cliquant intentionnellement.
C'est une science mais aussi un art et une psychologie qui aide à résoudre le problème.
Ce n'est pas une question de programmation. Pas même proche. (Bien sûr, Google ne va pas révéler leurs méthodes afin que les gens puissent les contourner.) –
David, dans un article posté ci-dessous Google, révèle ses méthodes. :) –
@Ian P: Tout à fait généralement, je note. Vous n'allez pas découvrir les détails à court d'être embauchés par Google ou pratiquer l'espionnage industriel. –