J'ai besoin et d'un exemple montrant comment utiliser le clustering K-means dans MATLAB mais en utilisant quelques points de données prédéfinis comme les graines initiales.Utilisation du clustering K-means avec des graines prédéfinies dans MATLAB
Merci
IDX = kmeans(X,k,'start',seeds)
se déroulera K-means avec des points de données prédéfinis seeds (tels que k lignes de X, mais vous pouvez choisir des graines aussi longtemps qu'il est un tableau k -Par-p, où p est le nombre des colonnes de X) en tant que germes initiaux. Notez que si vous spécifiez seeds, vous n'avez pas besoin de spécifier k (passez [] à la place). kmeans déduira du nombre de lignes de seeds combien de clusters vous voulez.
Par défaut, kmeans choisit k lignes de X sous forme de graines cueillies au hasard.
mais qu'est-ce qui serait dans ces "graines", un index d'un point de donnée ou le point de donnée lui-même? – Hossein
@Hossein: Le point de donnée lui-même. Par exemple, si 'k' vaut 2, vous pouvez utiliser les deux premières lignes de la donnée' X', c'est-à-dire les deux premiers points de données, en tant que graines. – Jonas