Filtre moyen dans MATLAB sans boucles ni boîte à outils de traitement du signal

Question

Je dois implémenter un filtre moyen sur un ensemble de données, mais je n'ai pas accès à la boîte à outils de traitement du signal. Y at-il un moyen de le faire sans utiliser une boucle for? Voici le code que j'ai travail:

x=0:.1:10*pi;  
noise=0.5*(rand(1,length(x))-0.5); 
y=sin(x)+noise;  %generate noisy signal 
a=10;    %specify moving window size 
my=zeros(1,length(y)-a); 
for n=a/2+1:length(y)-a/2 
    my(n-a/2)=mean(y(n-a/2:n+a/2));  %calculate mean for each window 
end 
mx=x(a/2+1:end-a/2);     %truncate x array to match 

plot(x,y) 
hold on 
plot(mx,my,'r') 

EDIT:

Après la mise en œuvre de la solution de Merv, la méthode du filtre intégré retard par rapport au signal original. Y a-t-il un moyen de contourner ceci?

Answer 1

Utilisez le intégré FILTER fonction

%# generate noisy signal 
x = sin(0:.1:10*pi); 
x = x + 0.5*(rand(1,length(x))-0.5); 

%# moving average smoothing 
window = 15; 
h = ones(window,1)/window; 
y = filter(h, 1, x); 

%# plot 
subplot(211), plot(x), ylim([-1 1]), title('noisy') 
subplot(212), plot(y), ylim([-1 1]), title('filtered') 

---

Pour résoudre le problème de lag, essayer quelque chose comme ceci:

s = ceil(window/2); 
yy = y(s:end); 
n = length(x); 
plot(1:n, x, 'b'), hold on, plot(1:n-s+1, yy,'r'), hold off 
legend({'noisy' 'filtered'}) 

alt text http://img171.imageshack.us/img171/4510/45062995.png