Existe-t-il un moyen d'inspecter les structures internes (différentes) des objets Python qui testent comme égal (==)?

Question

Hier j'ai demandé (« Un cas de listes d'ensembles se comportent différemment en Python 2.5 (je pense à l'extérieur égale ...) ») pourquoi la liste W construit comme suit:

r_dim_1_based = range(1, dim + 1) 
set_dim_1_based = set(r_dim_1_based) 

def listW_fill_func(val): 
    if (val == 0): 
     return set_dim_1_based 
    else: 
     return set([val]) 

W = [ listW_fill_func(A[cid]) 
      for cid in r_ncells ] 

ne se comportait pas comme je m'y attendais. En particulier, il ne se comportait pas comme les autres listes qui montraient une égalité avec lui (another_list == W -> True).

Y a-t-il un utilitaire, une astuce, un builtin, tout ce qui m'aurait montré ces différentes structures internes? Quelque chose qui aurait produit peut-être une déclaration C-like des objets de sorte que j'aurais vu immédiatement que j'avais affaire à des pointeurs dans un cas (liste W) et des valeurs dans les autres?

Answer 1

Vous avez affaire à des références dans chaque cas (plus similaire aux pointeurs qu'aux valeurs). Vous pouvez certainement introspect références au contenu de votre cœur de vos objets - par exemple, si vous avez une liste et que vous voulez vérifier si tous les éléments sont des références identiques,

if len(thelist) != len(set(id(x) for x in thelist)): ... 

Notez que nous parlons de références ici - donc, deux références identiques à None, ou deux références identiques à la valeur int17, déclencheraient également la même alarme. Bien sûr, vous pouvez garder pour enlever introspectant ce cas, l'élimination immutables de la liste dans un premier passage, par exemple, si vous pensez que plusieurs références à la même immuable sont très bien - par exemple:

immutyps = int, long, float, tuple, frozenset, str, unicode 
mutables = [x for x in thelist if not isinstance(x, immutyps)] 
if len(mutables) != len(set(id(x) for x in mutables)): 
    cryhavocandletloosethedogsofwar() 

mais je questionner le retour sur investissement d'une stratégie d'introspection aussi profonde!