Je voudrais mettre en place un système de classification bayésien simple pour faire une analyse de sentiment rudimentaire sur les messages courts. Des suggestions pratiques pour la mise en œuvre dans Ruby seraient les bienvenues. Des suggestions pour d'autres approches en plus de Bayes seraient également les bienvenues.Implémentation du classificateur bayésien dans Ruby?
Ilya Grigorik a une belle réponse à ce problème au cours de ce billet de blog sur Bayesian Classifiers
De plus, vous pouvez jeter un oeil à la ai4r rubygem pour certains suppléants classificateurs bayésiens.
ID3 est un bon choix car il donne un arbre de décision "compréhensible" même à quelqu'un sans vraiment comprendre les techniques d'apprentissage automatique.
Je viens de sortir le nbayes gem qui est un classificateur Naive Bayes complet, robuste et performant en Ruby. Cela simplifie les tâches comme l'analyse des sentiments. Veuillez lire le tutorial pour plus d'informations.
Je viens de vérifier sur github et la nouvelle version de la gemme ai4r a maintenant un classificateur bayes naïf. –
Comment est la performance? – gtd