numpy: étendre des tableaux le long d'un nouvel axe?

Question

Sûrement il doit y avoir un moyen de le faire ... Je ne peux pas le résoudre.

J'ai un tableau (9,4), et je veux le répéter le long d'un 3ème axe 4096 fois ... Donc il devient simplement (9,4,4096), avec chaque valeur du tableau 9,4 simplement répété 4096 fois sur le nouvel axe.

Si mon schéma douteux 3D est logique (la diagonale est un axe z)

4| /off to 4096 
3|/
2|/
1|/_ _ _ _ _ _ _ _ _ 
    1 2 3 4 5 6 7 8 9 

Vive

EDIT: Juste pour clarifier, l'accent est mis sur le tableau (9,4) étant répété pour chacune des 4096 'lignes' du nouvel axe. Imaginez une section transversale - chaque tableau original (9,4) est l'un de ceux qui se trouvent sur le long cuboïde 4096.

Answer 1

Voici une façon:

import scipy 
X = scipy.rand(9,4,1) 
Y = X.repeat(4096,2) 

Si X vous est donné comme seul (9,4), puis

import scipy 
X = scipy.rand(9,4) 
Y = X.reshape(9,4,1).repeat(4096,2) 

Answer 2

Vous pouvez également compter sur les règles de radiodiffusion à répéter le remplissage un redimensionnée tableau:

import numpy 
X = numpy.random.rand(9,4) 
Y = numpy.resize(X,(4096,9,4)) 

Si vous ne voulez pas les axes commandés de cette façon, vous pouvez transposer:

Z = Y.transpose(1,2,0) 

Answer 3

question est super vieux, mais voici une autre option de toute façon:

import numpy as np 
X = np.random.rand(9,4) 
Y = np.dstack([X] * 4096)