Étant donné un triplet R, G, B et un facteur F, comment puis-je calculer une version «filigrane» de la couleur?

Question

J'ai un triplet (R, G, B), où chaque couleur est comprise entre 0,0 et 1,0. Étant donné un facteur F (0.0 signifie que la couleur d'origine et 1.0 signifie blanc), je veux calculer un nouveau triplet qui est la version «filigranée» de la couleur.

J'utilise l'expression suivante (pseudo-code):

for each c in R, G, B: 
    new_c ← c + F × (1 - c) 

Ce produit quelque chose qui ressemble peu près correct, mais je comprends cela présente des écarts à la teinte de la couleur (vérifier l'équivalent HSV avant et après la transformation), et je ne sais pas si cela est à prévoir.

Existe-t-il un algorithme "standard" (avec ou sans guillemets) pour calculer la version "tatouée" de la couleur? Si oui, lequel est-ce? Si non, quels autres algorithmes pour le même effet pouvez-vous me dire?

Answer 1

En fait, cela ressemble, il devrait donner la teinte correcte, moins de petites variations pour les erreurs d'arrondi arithmétiques.

Ceci est certainement un raisonnable, simple était d'obtenir un effet de filigrane. Je ne connais pas d'autres standards, il y a plusieurs façons de le faire.

Les alternatives sont:
Mélanger avec du blanc mais le faire de manière non linéaire sur F, par ex. new_c = c + sqrt(F)*(1-c), ou vous pourriez utiliser d'autres fonctions non linéaires - cela pourrait aider le filigrane à paraître plus ou moins "plat".

Vous pouvez le faire de manière plus efficace en procédant comme suit (où F prend la 0..INF gamme):

new_c = 1 - (1-c)/pow(2, F) 

pour les valeurs de pixel réel (0..255) ceci convertir en:

new_c = 255 - (255-c)>>F 

Non seulement cela est raisonnablement rapide en arithmétique entière, mais vous pouvez le faire dans un entier 32b en parallèle.

Answer 2

Pourquoi pas juste?

new_c = F*c 

Je pense que vous devriez aller d'abord sur les pixels watermarking et savoir si elle devrait être plus foncée ou plus claire.

Pour la formule plus légère peut être new_c = 1-F * (c-1)