Mise à jour de chaque ligne d'un tableau avec les conditions de déclaration IF

Question

Celui-ci m'a bloqué rapidement.

données:

Month   Total   Impact Forecast 
------------------------------------------------ 
2010-04-01 45792.0000 1.0000 NULL 
2010-05-01 51789.0000 1.0000 NULL 
2010-06-01 58228.0000 1.0000 NULL 
2010-07-01 52956.5217 1.0000 NULL 
2010-08-01 53600.4700 0.8810 NULL 
2010-09-01 54257.8784 1.1838 NULL 
2010-10-01 55134.0669 1.0000 NULL 

Maintenant ce que je suis en train de faire est une boucle à travers le contenu actuel de la table et mettre à jour la colonne des prévisions à l'aide conditionnelle instructions IF comme suit:

If Impact = 1.0000 then forecast = (current month) total * Impact 
If Impact < 1.0000 then forecast = (month -1) total * Impact 
If Impact > 1.0000 then forecast = (month -2) total * Impact 

I J'ai pensé à utiliser l'instruction CASE, bien que le calcul de la prévision à l'aide des dates précédentes me soit revenu, je suppose que j'aurai besoin d'utiliser des instructions while et RBAR.

Très apprécié.

Answer 1

Que diriez-vous ceci:

UPDATE [Table] 
SET 
    [Forecast] = [Impact] * CASE 
     WHEN [Impact] = 1.0000 THEN 
     (
      SELECT 
       [InnerTable].[Total] 
      FROM [Table] AS [InnerTable] 
      WHERE [InnerTable].[Month] = [Table].[Month] 
     ) 
     WHEN [Impact] < 1.0000 THEN 
     (
      SELECT 
       [InnerTable].[Total] 
      FROM [Table] AS [InnerTable] 
      WHERE [InnerTable].[Month] = DATEADD(month, -1, [Table].[Month]) 
     ) 
     ELSE 
     (
      SELECT 
       [InnerTable].[Total] 
      FROM [Table] AS [InnerTable] 
      WHERE [InnerTable].[Month] = DATEADD(month, -2, [Table].[Month]) 
     ) 
    END  
FROM [Table] 

Answer 2

Vous pouvez faire une déclaration combinée de fantaisie, mais je venais d'utiliser 3 déclarations de mise à jour distinctes:

UPDATE table 
SET forecast = (current month) total * Impact 
WHERE Impact = 1.0000 
GO 
UPDATE table 
SET forecast = (month -1) total * Impact 
WHERE Impact < 1.0000 
GO 
UPDATE table 
SET forecast = (month -2) total * Impact 
WHERE Impact > 1.0000 
GO 

Answer 3

essayez ceci:

DECLARE @YourTable table (MonthOf datetime, TotalOf numeric(9,4), Impact numeric(9,4), forecast numeric(9,4)) 

INSERT @YourTable VALUES('2010-04-01', 45792.0000, 1.0000, NULL) 
INSERT @YourTable VALUES('2010-05-01', 51789.0000, 1.0000, NULL) 
INSERT @YourTable VALUES('2010-06-01', 58228.0000, 1.0000, NULL) 
INSERT @YourTable VALUES('2010-07-01', 52956.5217, 1.0000, NULL) 
INSERT @YourTable VALUES('2010-08-01', 53600.4700, 0.8810, NULL) 
INSERT @YourTable VALUES('2010-09-01', 54257.8784, 1.1838, NULL) 
INSERT @YourTable VALUES('2010-10-01', 55134.0669, 1.0000, NULL) 

;WITH MonthValues AS 
(
    SELECT 
     DATEADD(month,DATEDIFF(month,0,MonthOf),0) AS MonthYear 
      ,SUM(TotalOf) TotalOf 
    FROM @YourTable 
    GROUP BY DATEADD(month,DATEDIFF(month,0,MonthOf),0) 
) 
UPDATE y 
    SET Forecast=CASE 
        WHEN Impact = 1.0000 then m1.TotalOf * Impact 
        WHEN Impact < 1.0000 then m2.TotalOf * Impact 
        WHEN Impact > 1.0000 then m3.TotalOf * Impact 
       END 
    FROM @YourTable      y 
     LEFT OUTER JOIN MonthValues m1 ON DATEADD(month,DATEDIFF(month,0,y.MonthOf),0)=m1.MonthYear 
     LEFT OUTER JOIN MonthValues m2 ON DATEADD(month,-1,DATEADD(month,DATEDIFF(month,0,y.MonthOf),0))=m2.MonthYear 
     LEFT OUTER JOIN MonthValues m3 ON DATEADD(month,-2,DATEADD(month,DATEDIFF(month,0,y.MonthOf),0))=m3.MonthYear 

SELECT * FROM @YourTable 

OUTPUT:

MonthOf     TotalOf  Impact forecast 
----------------------- ----------- ------- ----------- 
2010-04-01 00:00:00.000 45792.0000 1.0000 45792.0000 
2010-05-01 00:00:00.000 51789.0000 1.0000 51789.0000 
2010-06-01 00:00:00.000 58228.0000 1.0000 58228.0000 
2010-07-01 00:00:00.000 52956.5217 1.0000 52956.5217 
2010-08-01 00:00:00.000 53600.4700 0.8810 46654.6956 
2010-09-01 00:00:00.000 54257.8784 1.1838 62689.9304 
2010-10-01 00:00:00.000 55134.0669 1.0000 55134.0669 

(7 row(s) affected)