Comment implémenter l'algorithme moyen bayésien pour un système de notation binaire

Question

J'ai un système où les gens peuvent voter en votant ou en bas d'un article et je veux afficher les résultats de cela comme un classement 5 étoiles.

J'ai essayé d'utiliser l'algorithme de notation bayésienne expliqué here et here sans succès.

Par exemple: J'ai trois articles (A, B et C) dans ma base de données:

A = 500 UP et 500 vers le bas votes B = 0 UP et 1000 vers le bas votes C = 0 UP et 1000 vers le bas votes

Comment puis-je calculer la note moyenne bayésienne pour chaque article afin qu'il ait un score sur une échelle de 1 à 5?

Answer 1

algèbre simple:

AvgVotes = Somme des votes/Somme de tous les éléments

AvgRating = Somme jusqu'à votes pour tous les articles * 5/Somme de tous les votes

CurVotes = Nombre de votes sur le point actuel

CurRating = Somme des votes sur le point des cours * 5/le nombre de votes sur le point actuel

TotalVotes = Somme des tous les votes + Somme des votes sur le point actuel

((* AvgVotes AvgRating) + (* CurVotes CurRating)) * 5/TotalVotes

donc brancher vos numéros d'évaluer le poids A ...

AvgVotes = 1000

AvgRating = 0 (Rappelez-vous ne pas inclure de numéros pour l'article que vous évaluez dans ce calcul)

CurVotes = 1000

CurRating = 500 * 5/1000 = 2,5

Total des votes = 2000 + 1000 = 3000

((1000 * 0) + (1000 * 2,5)) * 5/3000 = 4,166

J'ai oublié d'ajouter, ne pas inclure des éléments dans un calcul ou une somme ci-dessus qui n'ont pas de votes ou il va jeter les poids.

EDIT - Solution simplifiée:

Je constate qu'il ya une solution simplifiée au problème qui peut être effectuée. J'ai seulement démontré la forme de la main-d'œuvre pour la compréhension. L'algorithme comprimé ressemble:

Définitions:

SET = Tout ce qui ne sont pas liées à la cible d'évaluation actuelle où le vote est supérieur à zéro.

target = L'élément que vous tente actuellement d'évaluer

25 * (((Somme des Réglage- votes)/(Somme des éléments SET)) + (Somme TARGET up-voix))/(somme des CIBLES votes + somme des votes SET)

Encore une fois de brancher vos numéros d'évaluer 'A' pour la clarification et la preuve:

(25 * ((0/2) +500))/(1000+ 2000) = 4.166

Answer 2

Cet article de blog, How Not To Sort By Average Rating, décrit exactement votre situation, et comment résoudre i t en utilisant un Wilson Score confidence interval. Reddit used this à bon escient.