En quoi la BI est-elle liée à l'exploration de données?

Question

Je suis un peu confus sur la façon de connecter BI avec l'exploration de données. La BI peut-elle être qualifiée de manifestation de l'exploration de données? Quelle est la différence entre un outil de BI tel que Microsoft Analysis Services et un outil d'exploration de données tel que Weka? Je suppose que BI implique plus de rapports et d'analyse de données, où dans les données subit une sorte d'agrégation et est représenté sous la forme de cubes, mais l'exploration de données implique également différents algorithmes pour effectuer la mise en cluster, non?

Des pointeurs?

acclamations

Answer 1

BI petit génère un rapport détaillé (liste des ventes d'aujourd'hui). Très peu de maths impliqués, peut-être compter les lignes et additionner les ventes. C'est ici que vous voyez les outils de reporting appelés "BI".

Le média BI génère une métrique (marge bénéficiaire pour le trimestre). C'est juste de l'algèbre simple, mais la produire fréquemment est un défi en raison de la quantité de données. C'est le monde des cubes et olap.

BI grand fait la modélisation mathématique. Cela peut être n'importe quoi de la régression linéaire aux modèles statistiques, vous l'appelez. La clé ici est que les modèles utilisent de grandes quantités de données. Les statisticiens réels utilisent l'expression «fouille de données» dans un sens péjoratif parce que les personnes non formées dans l'utilisation des statistiques sont susceptibles d'exploiter les données jusqu'à ce qu'elles trouvent une fausse corrélation. Plus votre ensemble de données est grand, plus vous avez de chances de trouver des relations par hasard plutôt que d'avoir réellement une telle relation dans la réalité. Parce que les clients de BI sont des directeurs de secteur d'activité, et non des étudiants au doctorat, des fournisseurs comme Microsoft et al. Nous l'avons réduit à néant en nous fournissant des outils de «Data Mining» en boîte noire, beaucoup sont les mêmes que ceux que l'on trouve dans SAS et autres. La seule chose que je vois relier toutes ces applications de la phrase BI est qu'elles utilisent toutes de grandes quantités de données pour prendre une décision d'affaires.

Answer 2

Pour répondre à votre question générale «La Business Intelligence est-elle une manifestation de l'exploration de données», c'est en fait l'inverse. BI est, dans une définition générale, en utilisant les données de votre entreprise pour comprendre les conditions de votre marché et prendre des décisions. Ainsi, comme l'a dit Matthew Martin, cela peut être aussi simple qu'un rapport SSRS ou aussi complexe qu'un système d'aide à la décision/AI en temps réel.

Data Mining est un aspect de la BI, dans cette exploration de données peut être utilisé sur des quantités massives de données pour la découverte des connaissances et predicition en utilisant des outils qui mettent en œuvre des algorithmes tels que le regroupement, les réseaux de neurones, etc.