2010-11-28 32 views
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J'ai essayé de lire Digital Image Processing par Gonzalez/Woods mais j'ai trouvé difficile de comprendre/saisir. J'ai suivi un cours de troisième cycle en vision par ordinateur, qui est plus orienté vers la pratique et je fais beaucoup de choses intéressantes avec OpenCV, mais j'ai toujours l'impression de nager dans des abstractions plus élevées et de ne pas comprendre les bases.A lire absolument pour le traitement d'image et la vision par ordinateur?

Je prévois de lire un livre sur le traitement informatique Vision/image pendant la pause hivernale pour solidifier ma compréhension du contenu et apprécierait certains doivent lire des suggestions


Je l'ai fait des missions comme - caméra calibrage, transformation d'image, assemblage d'images en panoramas, classification de haar.

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Si vous ne pouviez pas suivre Gonzalez et Woods alors vous devriez regarder quelques livres de traitement d'image plus basiques avant d'essayer de comprendre la vision par ordinateur. – koan

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Jetez un oeil à this book. C'est assez lourd (et cher!), Mais il couvre beaucoup de sujets, et chaque chapitre est rédigé par une personne différente qui est compétente dans le domaine correspondant. Si le coût est un énorme problème, j'ai vu des réimpressions de Taïwan qui semblent légitimes pour une fraction du prix d'origine (ce sont des couvertures souples, cependant, et la qualité d'impression n'est évidemment pas aussi bonne).

Rappelez-vous, j'ai les deux Le Manuel et Gonzalez & Woods, et j'ai trouvé que Gonzalez est plus facile à digérer pendant les étapes initiales. Plutôt que de simplement lire, il est certainement recommandé d'essayer de reproduire tous les exemples qu'ils donnent, et de faire une tentative honnête aux exercices à la fin de chaque chapitre. Le manuel est idéal pour la couverture mais manque d'exercices. Enfin, votre choix de doit indiquer et dépend de la direction spécifique dans laquelle vous comptez travailler. Les connaissances de base (filtrage spatial et fréquentiel, par exemple) existent depuis l'aube du domaine (début 60s) et est généralement couvert assez bien par la plupart des textes. Si vous voulez en savoir plus sur les applications plus récentes, vous devez être un peu plus spécifique (ou optez pour le Le manuel en essayant de tout couvrir).

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Gonzales et bois (ou Wintz dans mon jour) est une très bonne introduction.

Il y a une introduction plus facile à lire, mais moins concise - Image-Processing-Analysis-Machine-Vision

Et puisque vous travaillez avec OpenCV - vous pouvez faire pire que lire le opencv book