espace vide dans le haut de l'intrigue matplotlib django

Question

J'ai une question sur les barres matplotlib. J'ai déjà fait quelques graphiques à barres mais je ne sais pas pourquoi, celui-ci a laissé un énorme espace vide dans le haut.

le code est similaire à d'autres graphiques que j'ai faits et ils n'ont pas ce problème.

Si quelqu'un a une idée, j'apprécie l'aide.

x = matplotlib.numpy.arange(0, max(total)) 
ind = matplotlib.numpy.arange(len(age_list)) 

ax.barh(ind, total) 

ax.set_yticks(ind) 
ax.set_yticklabels(age_list) 

Answer 1

Par «espace vide dans le haut», voulez-vous dire que les limites y sont trop grandes? Par défaut, matplotlib choisira les limites de l'axe x et y afin qu'elles soient arrondies au nombre pair le plus proche (par exemple 1, 2, 12, 5, 50, -0,5 etc ...).

Si vous souhaitez que les limites d'axe soient définies pour qu'elles soient "serrées" sur le tracé (c'est-à-dire min et max des données), utilisez ax.axis('tight') (ou de manière équivalente, plt.axis('tight') qui utilisera l'axe actuel).

Une autre méthode très utile est plt.margins(...)/ax.margins(). Il va agir comme axis('tight'), mais laissera un peu de rembourrage autour des limites.

À titre d'exemple de votre problème:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

# Make some data... 
age_list = range(10,31) 
total = np.random.random(len(age_list)) 
ind = np.arange(len(age_list)) 

plt.barh(ind, total) 

# Set the y-ticks centered on each bar 
# The default height (thickness) of each bar is 0.8 
# Therefore, adding 0.4 to the tick positions will 
# center the ticks on the bars... 
plt.yticks(ind + 0.4, age_list) 

plt.show() 

Si je voulais les limites d'être plus serré, je pourrais appeler plt.axis('tight') après l'appel à plt.barh, ce qui donnerait:

Cependant, vous ne voudrez peut-être pas que les choses soient trop serrées, donc vous pouvez utiliser plt.margins(0.02) pour ajouter 2% de rembourrage dans toutes les directions. Vous pouvez ensuite définir la limite de gauche à 0 avec plt.xlim(xmin=0):

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

# Make some data... 
age_list = range(10,31) 
total = np.random.random(len(age_list)) 
ind = np.arange(len(age_list)) 

height = 0.8 
plt.barh(ind, total, height=height) 

plt.yticks(ind + height/2.0, age_list) 

plt.margins(0.05) 
plt.xlim(xmin=0) 

plt.show() 

qui produit un peu plus agréable d'un terrain:

Espérons que vous pointe dans la bonne direction, à n'importe quel taux!