J'essaye de comprendre Lucene SpanNearQuery et ai écrit un exemple factice. Je suis à la recherche de "non" suivi de "renard" à moins de 5 l'un de l'autre. Je m'attendrais à ce que le document 3 soit retourné comme seul hit. Cependant, je finis par ne pas avoir de hits. Toute idée de ce que je pourrais faire de mal sera appréciée.Lucene SpanNearQuery
Voici le code:
// indexation
public void doSpanIndexing() throws IOException {
IndexWriter writer=new IndexWriter(directory, AnalyzerUtil.getPorterStemmerAnalyzer(new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_30)),IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED);
Document doc1=new Document();
doc1.add(new Field("content", " brown fox jumped ", Field.Store.YES, Index.ANALYZED, Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS));
writer.addDocument(doc1);
Document doc2=new Document();
doc2.add(new Field("content", "foxes not jumped over the huge fence", Field.Store.YES, Index.ANALYZED,Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS));
writer.addDocument(doc2);
Document doc3=new Document();
doc3.add(new Field("content", " brown not fox", Field.Store.YES, Index.ANALYZED, Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS));
writer.addDocument(doc3);
}
// recherche
public void doSpanSearching (texte String) jette CorruptIndexException, IOException, ParseException {
IndexSearcher searcher=new IndexSearcher(directory);
SpanTermQuery term1 = new SpanTermQuery(new Term("content", "not"));
SpanTermQuery term2 = new SpanTermQuery(new Term("content", text));
SpanNearQuery query = new SpanNearQuery(new SpanQuery[] {term1, term2}, 5, true);
TopDocs topDocs=searcher.search(query,5);
for(int i=0; i<topDocs.totalHits; i++) {
System.out.println("Hit Document number: "+topDocs.scoreDocs[i].doc);
System.out.println("Hit Document score: "+topDocs.scoreDocs[i].score);
Document result=searcher.doc(topDocs.scoreDocs[i].doc);
System.out.println("Search result "+(i+1)+ " is "+result.get("content"));
}
}
J'ai remplacé "non" par "marron", toujours aucun résultat. Des idées? Merci pour le pointeur sur "Not" étant omis lors de l'indexation. Je l'ai complètement oublié. –