Je suis confronté à un problème sur la sélection du classificateur correct pour ma tâche d'exploration de données. Je suis l'étiquetage des pages Web en utilisant une méthode statistique et les étiqueter en utilisant une échelle de 1 à 4, 1 étant le plus pauvre et 4 étant le meilleur. Auparavant, j'ai utilisé SVM pour former le système car j'utilisais un label binaire (1,0). Mais maintenant que je passe à ce label de 4 classes, je dois changer de classificateur, parce que je pense que le SVM classifier ne fonctionnera que pour la classification à deux classes (Corrigez-moi si je me trompe).S'il vous plaît aidez-moi à choisir le bon classifieur
Alors pourriez-vous s'il vous plaît offrir quelques suggestions ici sur quel genre de classificateur est le plus approprié ici pour mon but de classification.
Merci d'avance pour vos suggestions.
Merci de savoir comment activer svm multi-classe dans Weka s'il vous plaît? J'ai joué avec lui pendant un certain temps, mais cela ne fonctionnait que pour les classes binaires. – Kevin
Je n'utilise pas Weka moi-même, mais apparemment vous avez besoin soit de la classe 'weka.classifiers.functions.SMO', soit du plugin séparé WLSVM (http://www.cs.iastate.edu/~yasser/wlsvm/) –
J'aimerais savoir quelle est la preuve derrière cette déclaration sur l'importance relative de l'ensemble de fonctionnalités par rapport au type d'algorithme. Je viens de me lancer dans un exemple où passer de naies baies à SVM a fait une grande différence. L'ensemble des fonctionnalités était exactement le même. Et si vous écoutez Norvig de Google, ce n'est pas important, seulement la taille de l'ensemble d'entraînement. – piccolbo