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Estimation du système d'équations simultanées avec des algorithmes génétiques

2010-10-10 23 views
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Je dois estimer un système d'équations simultanées (régressions) avec environ 11 équations et 21 variables.Estimation du système d'équations simultanées avec des algorithmes génétiques

J'ai estimé par la méthode 2SLS en économétrique et maintenant je veux l'estimer avec un algorithme génétique. Quelqu'un peut-il m'aider sur la façon de commencer? Y a-t-il un document lié à cela (estimation de l'équation simultanée avec GA)? Savez-vous quelle devrait être ma fonction de fitness?

Merci pour toute aide.

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2010-10-10 Afsaneh

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Découvrez l'évolution grammaticale. Vous fournissez une liste des variables, des fonctions disponibles et une fonction d'évaluation de la condition physique. Le programme utilisera des algorithmes génétiques pour produire des génomes qui correspondent à différents programmes à évaluer. En utilisant la fonction de remise en forme pour minimiser les erreurs, il va évoluer un programme pour résoudre le problème.

Une implémentation possible à utiliser est GEVA qui est implémentée dans JAVA.

Si vous ne connaissez pas le nombre d'équations impliquées dans un ensemble de données complexe, vous voudrez probablement utiliser des méta-grammaires pour définir les fonctions et les variables disponibles. Je devrais en savoir plus sur le problème spécifique pour donner de meilleurs conseils.

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2010-10-12 13:57:01 Nick

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Merci Nick pour votre réponse. En fait, je dois estimer Simultaneous Structation Equation Model avec algorithme génétique et comparer le résultat avec l'estimation 2SLS sur ce modèle. le modèle est le modèle macroéconomique comprennent 10 équation et environ 21 variables pour environ 46 ans, je veux dire les données de chaque variable existent pour 46 ans. J'ai lu de nombreux articles sur le SEM mais, malheureusement, ils concernent la spécification du modèle simultané avec GA non estimation avec GA. – Afsaneh

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