Canny détection de bord - images en niveaux de gris toujours à venir en tant que 3 canaux, inutilisable?

Question

Je suis en train de travailler sur le livre "Learning OpenCV" de la série O'Reilly et j'essaie d'effectuer un échantillon de détection de bord.

Toute image en niveaux de gris que je choisis semble avoir 3 canaux, et à ma connaissance, canny ne fonctionne qu'avec des images à canal unique, donc cela échoue toujours. J'utilise même les images fournies par OpenCV.

Voici mon code ..

IplImage* doCanny(IplImage* in, double lowThresh, double highThresh, double aperture) 
{ 
    if(in->nChannels != 1) 
     return(0); //canny only handles gray scale images 
    IplImage* out = cvCreateImage(cvSize(in->width, in->height), IPL_DEPTH_8U, 1); 
    cvCanny(in, out, lowThresh, highThresh, aperture); 
    return(out); 
}; 

IplImage* img = cvLoadImage("someGrayscaleImage.jpg"); 
IplImage* out = doCanny(img, 10, 100, 3); 

Pourquoi cela me donne toujours des images 3 canaux? Comment puis-je resoudre ceci?

Answer 1

Vous pouvez utiliser cette méthode avec un autre paramètre

IplImage* cvLoadImage(const char* filename, int iscolor=CV_LOAD_IMAGE_COLOR) 

#define CV_LOAD_IMAGE_COLOR  1 

#define CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE 0 

#define CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED -1 

Le paramètre par défaut est l'image de charge avec la couleur. Ce que vous devez faire est de le charger avec niveaux de gris

Voici un exemple

cvLoadImage("yourimage.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); 

Voici l'explication de détails pour cette méthode. Vous pouvez regarder ici pour plus de détails: Open CV 2.0 References

scolor - Type de couleur spécifique de l'image chargée: si $> 0 $, l'image chargée doit être une image couleur à 3 canaux; si 0, l'image chargée est forcée d'être en niveaux de gris; Si $ < 0 $, l'image chargée sera chargée telle quelle (notez que dans l'implémentation actuelle, le canal alpha, le cas échéant, est retiré de l'image de sortie, par exemple l'image RGBA à 4 canaux sera chargée en RVB).