requête pour le plus récent enregistrement dans une table, une requête de magasin comme vue

Question

Je suis en train de transformer cette requête en vue:

SELECT t.* 
FROM user t 
JOIN (SELECT t.UserId, 
       MAX(t.creationDate) 'max_date' 
     FROM user t 
    GROUP BY t.UserId) x ON x.UserId = t.UserId 
         AND x.max_date = t.creationDate 

Mais vues n'acceptent pas les sous-requêtes.

Ce que cela fait est de rechercher l'enregistrement le plus récent et le plus récent d'un utilisateur. J'ai eu l'idée de this other stackoverflow question

Y at-il un moyen de transformer cela en une requête avec des jointures, peut-être?

Answer 1

Créer deux vues

Create View MaxCreationDate 
As 
     SELECT t.userId, Max(t2.CreationDate) MaxCreated 
     FROM user t 
     Group By t.UserId 

Create View UserWithMaxDate 
As 
     Select t.*, m.MaxCreated From user t 
     Join MaxCreationDate m 
      On m.UserId= t.UserId 

puis il suffit d'appeler le second ...

EDIT: hey, sur la base de commentaires Quassnoi, et votre inclusion de where t.CreationDate = MaxDate en année orig sql, je Je me demande si vous voulez voir toutes les lignes pour chaque utilisateur distinct, avec la date de création maximale pour cet utilisateur dans chaque ligne, ou, voulez-vous seulement une ligne par utilisateur, la ligne qui a été créée le plus récemment?

Si ce dernier est le cas, comme @Quassnoi suggéré dans le commentaire, changer la deuxième requête de vue comme suit

Create View UserWithMaxDate 
As 
     Select t.*, m.MaxCreated From user t 
     Join MaxCreationDate m 
      On m.UserId= t.UserId 
       And m.MaxCreated = t.Creationdate 

Answer 2

CREATE INDEX ix_user_userid_creationdate_id ON user (userid, creationdate, id); 

CREATE VIEW v_duser AS 
SELECT DISTINCT userId 
FROM user; 

CREATE VIEW v_lastuser AS 
SELECT u.* 
FROM v_duser ud 
JOIN user u 
ON  u.id = 
     (
     SELECT ui.id 
     FROM user ui 
     WHERE ui.userid = ud.userid 
     ORDER BY 
       ui.userid DESC, ui.creationdate DESC, ui.id DESC 
     LIMIT 1 
     ); 

C'est rapide et traite des doublons possibles sur (userid, creationdate).