Une question sur les classificateurs dans l'apprentissage automatique

Question

Je prends des cours sur l'intro à l'IA, et l'enseignant a mentionné un point que pour le classificateur ZeroR, la précision sous ZeroR est une base de référence utile pour l'interprétation d'autres classificateurs. J'ai cherché en ligne à ce sujet mais je n'arrivais toujours pas à comprendre pourquoi quelqu'un pourrait nous donner une idée de ce que cela signifie s'il vous plaît, merci d'avance.

Answer 1

Je pense que la ligne de raisonnement s'exécute comme suit: Un classificateur ZeroR assigne simplement chaque valeur à la classe la plus commune (comme trouvé en examinant les données d'entraînement). Cela signifie que si vos données sont à 55% en classe A, 10% en classe B, 5% en classe C, alors ZeroR aura droit à 55%. Si vos données sont de 33% en classe A, 31% en classe B, 28% en classe C, alors ZeroR obtiendra 33% de chance. Enregistrer des classes aléatoires, c'est à peu près le classificateur le plus stupide que vous pouvez obtenir et ainsi vous pouvez mesurer d'autres classificateurs par leur performance par rapport à ce niveau minimal de performance. Étant donné un certain ensemble de données, vous pouvez utiliser ZeroR pour déterminer les performances minimales auxquelles vous pouvez vous attendre.