je suis tombé sur une ligne de code à l'aide de numpy de Python qui ressemblait à ceci:Qu'est-ce que l'opérateur unaire ~ fait en numpy?
~array([0,1,2,3,4,5,4,3,2,1,0,-1,-2])
Et il a donné la sortie:
array([-1, -2, -3, -4, -5, -6, -5, -4, -3, -2, -1, 0, 1])
L'opérateur unaire (~) prendre un tableau et appliquer une -> - (A + 1)
Si oui, quel est le point?
commentaire Chris Lutz est correct.
~ est le bitwise negation operator
On dirait qu'il se A à - (A + 1), car sur de nombreux ordinateurs modernes, les nombres négatifs sont représentés comme Two's Complement de l'entier positif correspondant, où le nombre est soustrait 2^(bit length) (c'est "deux à la puissance de la longueur de bit", pas "deux exclusivité ou longueur de bit" ...).
Dans un tel système, -1 serait représenté par tous les uns. Bien sûr, voilà ce que la somme d'un nombre et son négatif au niveau du bit, nous avons donc la situation où
a + ~a = -1 =>
~a = -1 - a =>
~a = -(a + 1)
comme vous avez remarqué.
http://en.wikipedia.org/wiki/Bitwise_operation#NOT
La raison pour laquelle vous vous retrouvez avec des nombres négatifs est la façon dont ils sont représentés sous forme binaire:
Le point est de pouvoir prendre le complément des vales dans un tableau. Dans le cas de numpy il semble être un raccourci pour les éléments suivants:
>>> map(lambda e: ~e, [0,1,2,3,4,5,4,3,2,1,0,-1,-2])
[-1, -2, -3, -4, -5, -6, -5, -4, -3, -2, -1, 0, 1]
Le ~ est l'opérateur ones' complement et si vous utilisez avec ints il peut être utilisé dans tout programme de python (ce n'est pas exclusivement numpy)
Je ne suis pas si sûr la ligne suivante: ~ list [1,2,3] échoue puisque l'opérateur unaire n'a pas été défini pour les listes, l'objet de classe doit les avoir définis comme n'importe quel autre opérateur. – Hooked
vous avez raison, je ne l'ai pas vérifié avec des listes –
Il semble être une négation au niveau des bits, tout comme c'est le cas en C. L'opérateur s'applique aux entiers Python normaux (du moins pour moi en 2.5, peut-être que je devrais mettre à jour ...) –