Extraction des termes ajustés dans la fonction polynomiale locale d'un loess (dans R) (NOT predict())

Question

Comment puis-je extraire les paramètres que la fonction loess a ajustés pour la fonction polynomiale qu'elle utilise, pour un x particulier de ma Les données?

Par exemple, dans:

cars.lo <- loess(dist ~ speed, cars) 
cars.lo 

Qu'est-ce qu'il convient quand cars.lo $ x == 5?

Mise à jour: Je veux les paramètres de la fonction polynomiale, pas la prédiction (prédire) du loess.

Je lui demande d'obtenir une estimation de la pente à ce point.

Merci, Tal

Answer 1

Je dirais

predict(cars.lo, data.frame(speed=5)) 
[1] 7.797353 

Answer 2

Je calculerait les valeurs prévues à x, x + EPS, x-EPS, puis adapter à un second degré aux résultats. Ce n'est pas très efficace en temps d'ordinateur, mais si vous n'avez pas à le faire très souvent, c'est très efficace en temps de programmation.

Answer 3

Je pense que vous allez être seul pour celui-ci. Je commence par lire les références dans lowess, puis lire la source de la fonction C lowess. Je recommande de commencer là au lieu de loess parce que c'est un algorithme plus ancien et légèrement plus simple que vous pourriez trouver plus facile à adapter à vos besoins.