Sachant très peu de choses sur l'IA, un peu perplexe par l'affirmation selon laquelle memristors peut finalement conduire à l'IA qui sera égal, et passe probablement, la puissance du cerveau humain.Memristors vs nœuds de réseau neuronal, quelle est la différence?
Alors, quelle est la différence entre les memristors (matériel) contre les nœuds du réseau de neurones (logiciels)? Très possible, les deux sont complets non liés, mais étant donné que je crois comprendre que les réseaux de neurones sont utilisés pour simuler des "réseaux de neurones bio" me semble que les memristors ne sont que la version silco de la version bio qui est émulée par les réseaux de neurones.
Raison Je demande, parce que si elles sont très proches ou la même dans le concept (ce qui signifie qu'ils diffèrent seulement dans la mise en œuvre) aucune idée de comment on pourrait prétendre que les memristors combleront l'écart sur l'IA.
@dan_waterworth: "Les réseaux de neurones sont capables de former de nouvelles connexions, ce que le matériel ne peut pas faire." D'accord, je suis d'accord, ce qui fait que les memristors vont enfin permettre à l'IA de me sembler un peu étrange. – blunders
@dan_waterworth: "Les memristors sont beaucoup plus utiles pour créer de la mémoire non-volatile rapide." Oui, c'est ma compréhension aussi. "À l'avenir, il n'y aura pas de RAM et de stockage, mais une mémoire unifiée." Peut-être, peut-être pas, il y a toujours des compromis à faire. La plupart des biosystèmes complexes ont des niveaux de performance de la mémoire et la possibilité pour cette mémoire d'être adaptable; ce qui conduirait à croire qu'il n'y aura jamais une seule couche unifiée de la mémoire. – blunders
vous pourriez potentiellement créer un réseau neuronal en utilisant des memristors mais la taille du circuit serait l'ordre au carré du nombre de neurones. L'IA est déjà possible avec les ordinateurs numériques et les memristors peuvent rendre cela plus facile. –